在整个安装的过程中也遇到了很多的坑，故此做个记录，争取下次不再犯！
我的整个基本配置如下：
电脑环境如下：win10(64位)+CPU:E5-2603 +GPU:GTX 1070
需要安装的软件如下：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64(python 3.5.2) + tensorflow-gpu 1.8 + CUDA 9.0 + cuDNN v7.1 for CUDA9.0
若你想在自己的windows上安装tensorflow-gpu，一般化也可以遵循如下的步骤。
1.首先确定自己电脑的gpu是否支持cuda
能否支持tensorflow-gpu版本，这里主要是Nv
2023-04-16 15:15:28
826KB
1
Mask R-CNN项目环境配置| cuda+cudnn+Anaconda+tensorflow+keras--linux系统-附件资源
2023-04-13 12:23:58
106B
1
先去官网下载好anaconda 地址是 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
我下载的是64位python3.7版本的，因为pytorch只支持3.x版本的python，在安装过程中有一个如下界面（第二幅图）建议是两个都勾选上，这样就避免你去电脑里面自行设置环境变量了
安装好之后，使用cmd命令行 ，输入python，你可能会看到如下界面，不要着急，这是由于python解释器位于conda环境中，但是环境未激活，库可能无法加载
这时候，我们重新打开cmd,输入 conda info –envs ,等一下之后，再输
2023-04-11 13:04:07
482KB
1
ACMP
[新闻] 代码发布了！！！ [新闻] 代码已发布！！！
关于
此存储库包含论文《代码。 如果您发现此项目对您的研究有用，请引用：
@article{Xu2020ACMP,
title={Planar Prior Assisted PatchMatch Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and Tao, Wenbing},
journal={AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)},
year={2020}
}
@article{Xu2019ACMM,
title={Multi-Scale Geometric Consistency Guided Multi-View Stereo},
author={Xu, Qingshan and
2023-04-08 16:13:36
27KB
1
cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，cudnn v6.0版本，支持cuda8.0
2023-04-05 16:53:34
101.57MB
1
TensorRT 7.0.0.11 for Ubuntu 18.04 and CUDA 10.2 tar package
2023-04-04 11:03:20
730.49MB
1
Cuda-Opengl-LBM：使用CUDA和OpenGL的Lattice-Botlzmann流体模拟器
2023-04-03 15:41:09
34.66MB
1
OCTproZ：OCTproZ是用于光学相干断层扫描处理和可视化的开源软件
2023-04-02 19:20:01
6.41MB
1
CUDA by Example.An Introduction to General-Purpose GPU Programming（英文原书+自带源代码）源代码是nvidia官网下的。
2023-03-29 15:35:27
2MB
1
win x64 下编译的mxnet c++库，cuda8.0 环境，无cudnn。
2023-03-29 10:59:52
29.03MB
1