AR.js 是一个专门为Web开发人员设计的开源库，专注于实现增强现实（AR）功能。它以其轻量级的特性，高效地将AR技术融入到网页应用中，无需复杂的硬件设备或者专门的AR平台。这个库的主要特点包括图像跟踪、基于位置的AR以及标记跟踪，使得在网页上创建互动式的AR体验变得更为便捷。 1. **图像跟踪**：AR.js 提供了图像识别和跟踪的功能。这意味着用户可以通过摄像头捕捉特定的图像，如图片、海报或者二维码，然后在这些图像上叠加虚拟内容。这种技术在广告、教育、艺术等领域有着广泛的应用，可以为用户提供一种全新的交互方式。 2. **基于位置的AR**：AR.js 还支持基于地理位置的AR体验。通过获取用户的GPS坐标和其他传感器数据，它可以将虚拟对象与真实世界的位置相结合，例如在地图上显示虚拟的指示标志或信息热点。这对于旅游、导航或者户外活动的增强体验非常有帮助。 3. **标记跟踪**：除了图像跟踪，AR.js 还实现了标记跟踪，即通过识别特定的二维或三维标记来定位和追踪。用户可以打印出这些标记并放置在现实环境中，然后通过摄像头观察它们，AR.js 将在标记上生成相应的虚拟内容，增强了现实与虚拟世界的融合。 4. **JavaScript 支持**：AR.js 是用JavaScript编写的，这意味着它可以轻松地与HTML5和CSS3结合，用于构建现代网页应用。开发者不需要学习新的编程语言，只需具备基本的前端开发技能，就可以利用AR.js 开发AR应用。 5. **跨平台兼容**：由于AR.js 是基于Web的，所以它可以在多种设备上运行，包括桌面浏览器、智能手机和平板电脑。这使得AR体验能够触达更广泛的用户群体，无论他们使用的是iOS还是Android设备。 6. **性能优化**：AR.js 专注于提高性能，即使在移动设备上也能流畅运行。它利用了Three.js，这是一个强大的3D图形库，以确保在处理复杂的3D模型和场景时保持流畅性。 7. **社区支持**：作为开源项目，AR.js 拥有一个活跃的开发者社区，提供持续的更新和改进。开发者可以在GitHub上找到源代码、文档和示例，与其他开发者交流经验，共同推动AR.js 的发展。 8. **易于集成**：对于开发者来说，将AR.js 集入现有的Web项目相对简单。只需要引入AR.js 的库文件，并配置好相关参数，就可以快速启动一个基础的AR应用。 9. **应用场景**：AR.js 可用于各种场景，比如游戏、教育、室内导航、产品展示等。通过结合AR.js 的功能，开发者可以创造出引人入胜的交互式体验，提升用户参与度和满意度。 AR.js 是一个强大的工具，为Web开发者提供了构建增强现实应用的便捷途径。借助其丰富的功能和易用性，开发者可以轻松地将AR元素融入网页，为用户提供创新且有趣的互动体验。

增强现实（AR）是一种将数字信息与现实世界融合的技术，它通过摄像头、传感器和其他设备将虚拟对象和互动体验叠加到真实环境中。AR技术在多个领域都有广泛应用，包括教育、游戏、零售、医疗和工程等。在给定的“AR”项目中，我们可以看到一个基于HTML和JavaScript的简单实现，用于在增强现实名片上展示3D头像。 HTML（HyperText Markup Language）是网页开发的基础语言，负责构建网页结构。在这个AR应用中，HTML可能被用来创建用户界面，包括按钮、链接和其他交互元素，为用户展示和控制AR内容。 JavaScript是一种强大的编程语言，通常与HTML一起使用，负责处理网页的动态功能和交互。在这个项目中，JavaScript脚本可能被用来处理摄像头访问、图像识别以及在AR场景中渲染3D模型。Nicolo Carpignoli和Jerome Etienne的工作可能是提供了基础的框架和技术指导，使得开发者能够将3D头像与实际环境结合。 AR技术的核心组件通常包括： 1. **追踪技术**：用于确定设备在现实空间中的位置和方向，这通常是通过摄像头和传感器实现的。 2. **图像识别**：允许AR系统识别和理解现实世界中的特定对象或标记，如二维码或特殊的AR触发器。 3. **3D渲染**：将虚拟对象以逼真的方式呈现，使其能自然地融入现实环境。 4. **用户交互**：使用户能够与虚拟内容进行交互，例如手势识别或触摸屏操作。 5. **性能优化**：AR应用需要在实时环境中运行，因此性能优化至关重要，包括对计算资源的高效利用和最小化延迟。 在"AR-main"这个文件中，可能包含了整个AR应用的源代码，包括HTML文件、JavaScript脚本和其他支持资源，如样式表（CSS）、3D模型文件或图像资源。开发者可以通过编辑这些文件来定制AR体验，比如改变3D头像、调整追踪算法或者增加新的交互功能。 这个项目展示了如何使用基本的Web技术来实现一个简单的AR应用，这对于初学者来说是一个很好的起点，可以帮助他们理解AR技术的基础和潜力。随着技术的发展，我们可以预见AR将在未来的数字化生活中扮演越来越重要的角色，为用户提供更加丰富和沉浸式的体验。

使用vmware安装CentOS7的详细教程，具体内容如下 1.先创建一个文件夹用以存放镜像 2.运行vmware，点击创建新的虚拟机 3. 3.选择典型安装 4. 选择稍后安装操作系统 5. 5.选择客户机操作系统为Linux，版本为CentOS 64位 6. 选择一开始创建的用以存放镜像的文件，并给虚拟机命名 7.选择磁盘大小，选择默认20G即可 8.点击完成 9.点击CD/DVD(IDE)项 10.选择使用ISO映像文件(M),并选择已经下载的CentOS7的ISO文件 11点击开启虚拟机，选择Install CentOS Linux 7 12.系统会提示点击提示键然后继

无论是哪种交易软件，对于程序员来讲，最麻烦的就是去实现各种算法。本文以SAR算法的实现过程为例，为大家说明如何使用Warensoft Stock Service来实现高频交易软件的快速开发。 目前WarensoftStockService已经实现了C# 版本的客户端驱动，可以直接在Nuget上搜索Warensoft并安装。客户端驱动已经编译为跨平台.net standard1.6版本，可以在桌面应用（WPF，Winform）、Xamarin手机应用（WP，Android，IOS）、Web（asp.net,asp.net core）中应用，操作系统可以是Window，Android，IOS，IM

pycharm安装教程 01_Pycharm安装合集 02_操作流程_必看！.txt 0.0MB 00_Pycharm安装文件-2019.2.6.exe 346.3MB

pycharm官网安装包，支持x64

AR_Measure_Planes项目是一个利用Apple的ARKit框架进行增强现实（AR）测量的应用。在这款应用中，用户可以测量ARKit检测到的水平面，为日常生活中的各种尺寸估测提供便利。ARKit是iOS平台上的一个强大的工具，它能够识别并追踪真实世界中的平面，将虚拟物体与现实环境无缝结合，为开发者提供了构建AR应用的基础。 我们要理解ARKit的核心概念。ARKit通过摄像头捕捉环境图像，并通过SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即时定位与地图构建）技术来识别和跟踪平面。在AR_Measure_Planes应用中，主要关注的是水平面，例如地板或桌面，这些平面在现实生活中非常常见，也最适合进行测量。 开发这样的应用，我们需要掌握以下几个关键技术点： 1. **初始化ARSession**：需要在应用中设置ARSession，这是所有AR交互的基础。我们需要配置ARSession的运行参数，比如光照估计、平面检测类型等。 2. **添加ARPlaneAnchor**：当ARKit检测到一个新的平面时，会生成一个ARPlaneAnchor，我们需要监听ARSession的更新，以便在检测到新平面时进行处理。ARPlaneAnchor包含了平面的中心位置、大小以及朝向等信息。 3. **绘制平面**：利用ARPlaneAnchor的信息，我们可以在屏幕中绘制出检测到的平面，这通常通过OpenGL、Metal或者SceneKit等图形库实现。用户可以通过这个可视化平面来进行测量。 4. **测量工具**：为了测量平面上的距离，我们可以创建虚拟的测量标记，如起点和终点，然后根据ARPlaneAnchor的坐标系统计算两点之间的距离。这涉及到3D空间坐标到2D屏幕坐标的转换。 5. **用户交互**：为了让用户能方便地放置和移动测量标记，需要实现手势识别功能。常见的手势包括单击放置标记、拖动调整位置等。 6. **精度与校准**：AR测量可能存在一定的误差，因此，应用可能需要提供校准功能，让用户根据已知长度进行校准，提高测量的准确性。 7. **用户界面**：设计一个直观的用户界面显示测量结果，可以是数字读数、刻度尺视图或者动画效果，使用户易于理解和操作。 在Swift编程中，我们可以利用ARKit框架提供的API和Swift的强大特性来实现以上功能。例如，`ARSCNView`作为ARKit的展示层，可以用来渲染3D场景；`ARSessionDelegate`的协议方法用于监听ARSession的状态变化；`UIPanGestureRecognizer`等手势识别类用于处理用户的触摸输入。 通过AR_Measure_Planes项目，开发者不仅可以学习到如何使用ARKit进行平面检测，还能深入理解AR应用的开发流程，包括3D图形编程、手势交互和用户体验设计。这对于想要在AR领域发展的iOS开发者来说，是一项宝贵的技能。

在iOS应用开发中，Swift语言和ARKit框架的结合提供了丰富的增强现实（AR）功能，使得开发者能够构建出直观、互动的应用，例如“ARuler”这样的AR虚拟尺子。本篇将详细介绍如何利用Swift和ARKit来实现这样一个实用工具。 让我们了解Swift语言。Swift是苹果公司于2014年推出的一种编程语言，专为iOS、iPadOS、macOS、watchOS和tvOS等平台设计。它具有简洁的语法，强大的类型系统，以及易于理解和调试的特点，让开发者能更高效地构建应用程序。 ARKit，全称为Augmented Reality Kit，是苹果提供的一个强大的AR开发框架，它允许开发者在真实世界环境中集成3D虚拟内容。ARKit利用设备的摄像头、传感器和计算能力，追踪并理解周围环境，从而创建出与现实世界紧密融合的增强现实体验。 在“ARuler”项目中，我们首先需要设置一个ARSession，这是ARKit的核心组件，负责处理所有AR相关的数据流。我们将在AppDelegate.swift中初始化ARSession，并在ViewController中配置其会话配置，如ARWorldTrackingConfiguration，以跟踪设备的运动和环境特征。 接着，我们需要创建一个ARView，它是ARKit提供的一种显示AR内容的视图。通过设置ARView的delegate，我们可以监听ARSession的状态变化，比如当新的ARFrame可用时，可以获取到场景中的平面检测结果，这些结果可以帮助我们识别和追踪表面，为虚拟尺子的放置提供基础。 在AR尺子的功能实现上，我们首先要确定一个参考点，比如用户首次放置尺子的位置。当用户在屏幕上触摸或拖动时，ARKit可以提供触点在3D空间中的对应位置。我们可以根据这两个点之间的距离来计算实际的长度。这通常涉及到一些几何计算，例如使用勾股定理来计算两点之间的直线距离。 为了提供更准确的测量，我们需要考虑到设备的倾斜角度。ARKit提供了一个名为cameraTransform的属性，它可以告诉我们相机相对于水平面的倾斜角度。通过调整这些角度，我们可以校正测量结果，确保尺子始终保持水平。 此外，为了提升用户体验，我们还需要设计友好的用户界面，展示测量值，并可能包括一些附加功能，如切换单位（米、英尺、英寸等），保存测量记录，或者使用不同的尺子样式。 在“ARuler-master”这个压缩包中，你可能会找到以下文件和目录： - ARuler.xcodeproj：项目文件，用于在Xcode中打开和编辑项目。 - ARViewController.swift：主要的视图控制器文件，包含了大部分的ARKit交互逻辑。 - ARView.swift：自定义的ARView类，可能包含了一些额外的UI元素或定制的交互功能。 - Info.plist：项目配置文件，可能包含了ARKit所需的权限声明。 - 其他资源文件，如图片、模型或声音，用于增强应用的视觉效果。 通过学习和理解以上内容，开发者可以着手创建自己的AR尺子应用，利用Swift和ARKit的强大功能，为用户提供便捷、直观的测量体验。

作者: seriouszyx独立博客记录了日常学习总结 代码均可在 Github上找到（求Star） VMware下载与安装 一、虚拟机的下载 1.进入VMware官网，点击左侧导航栏中的下载，再点击图中标记的Workstation Pro，如下图所示。 2.根据操作系统选择合适的产品，在这里以Windows系统为例，点击转至下载，如下图所示。 3.在1处可以选择版本，默认为最新版本。选择好版本后点击立即下载，下载速度很慢的话，建议科学上网。 二、虚拟机的安装 1.打开.exe文件， 即可开始安装。 2.安装位置默认在C盘下，在这里我选择安装在F盘，安装路径尽量不要有中文。 3.等

ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省