Openpose python接口应用demo
2022-08-12 11:05:56 706.63MB 计算机视觉 python 人工智能
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:deciduous_tree: Python中的斜决策树 倾斜决策树实现的python接口: OC1 CART-线性组合(Breiman等,1984,第5章) 安装(Python 3) 首先使用以下命令安装numpy : pip install numpy 然后运行: pip install git+https://github.com/AndriyMulyar/sklearn-oblique-tree 利用 可以使用普通的scikit-learn分类器api来诱导树木。 例如: from sklearn . datasets import load_iris , load_breast_cancer fro
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Pyserini:Anserini与Python集成 Pyserini通过为 IR工具包提供了一个简单的Python界面。 尝试Pyserini的省力方法是查看我们的,这将使您只需单击几下就可以开始使用。 为了方便起见,我们已经预先构建了一些通用索引,可以从下载。 Pyserini版本采用XYZW约定,其中XYZ跟踪Anserini的版本,而W用于区分Python端的不同版本。 Pyserini的当前稳定版本在PyPI上为 。 当前在TestPyPI上Pyserini的实验发行版落后于当前的稳定发行版(即,不使用)。 通常,文档会与仓库中的最新代码保持同步。 如果您希望使用 ,请从开始。 套件安装 通过PyPI安装: pip install pyserini==0.10.1.0 开发安装 如果您打算仅使用Pyserini,则上面的pip说明很好。 但是,如果您打算为代码库做贡献,
2022-07-13 20:24:43 851KB information-retrieval Python
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提供在Spark上跑Xgboost模型需要的 Jar包及Python接口文件
2022-05-26 19:07:32 3.51MB python spark jar 开发语言
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我是在ubuntu系统进行实验的,所以和window可能会有区别。 python调用C/C++有不少的方法,如boost.python, swig, ctypes, pybind11等,这些方法有繁有简,而pybind11的优点是对C++ 11支持很好,API比较简单,现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。 1. pybind11简介与环境安装 pybind11是一个轻量级的只包含头文件的库,它主要是用来在已有的 C++代码的基础上做扩展,它的语法和目标非常像Boost.Python,但Boost.Python为了兼容现有的基本所有的C++编译器而变得非常复杂和庞大,而因此付出的代价是
2022-05-17 15:32:38 66KB bin bind c++
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本手册描述了京航工业相机在 Python 语言环境中的调用方式。通过Python调用工业相机API操作工业相机设置参数,采集图像. 可在Windows 和Ubuntu Linux(包括嵌入式平台raspberry, rockpi,jetson nano, rk3399等)上运行.
2022-05-17 09:08:40 168KB python 文档资料 linux 开发语言
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tensorRT的python接口用pycuda的wheel安装包,pycuda-2021.1+cuda115-cp39-cp39-win32及64
2022-05-12 21:05:36 671KB python tensorrt pycuda
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gnuplot绘图程序的Python接口
2022-05-04 17:47:04 116KB 开源软件
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opencv-python接口,支持CUDA,DNN功能。GPU显卡的Compute Capability需>=5.3,否则会提示error: (-217:Gpu API call) invalid device function in function 'make_policy' 编译本接口所用的工具及环境: Cmake-3.17.5 VS2019 opencv-4.2.0 opencv-contrib-4.2.0 cuda-10.1 cudnn-7.6.2 tbb2019_20190206oss_win python-3.6 numpy-1.15
2022-05-02 09:56:06 616.53MB opencv opencv-contrib python
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1、支撑各类linux、windows上的agent自动化测试 2、支持系统平台的接口自动化测试 3、使用pytest的框架 4、支持与预期结果比对断言
2022-04-23 13:00:33 28.14MB python linux windows 自动化