注：基于macOS_On_Hyper-V项目，打包Apple官方macOS.Sonoma.14.x的recovery恢复文件。 创建Hyper-V虚拟机： 1.启动 Hyper-V进入虚拟机新建向导。 2.选择第2代。这不适用于第1代。 3.增加启动内存。 4GB 是 Catalina 及更高版本的最小值;8gb 是 Big Sur 和更高版本的最小值。选择动态内存。 4.选择"稍后安装操作系统 " , 下一步 5.不要启动虚拟机，右键单击设置。按顺序更改以下设置： 在安全下,取消选中"启用安全启动" 禁用 TPM 增加CPU核数为4以上，不然很卡 禁用检查点,否则您将在 Hyper-V 使用中稍后遇到问题。 在 SCSI 控制器下选择硬盘驱动器,单击"添加 " 单击"浏览 " 。查找并选择您之前下载和更新的UEFI.VHDX。单击应用 调整引导顺序,UEFI.VHDX硬盘驱动器为第一,其他硬盘驱动器为第二。 集成服务下选择所有选项，单击应用 6.启动虚拟机 启动后到OpenCore 引导菜单,自动选择 macOS 恢复并引导。 可能需要5分钟才能启动,所以要有耐心。根据您尝试安装的操作系统,在成功启动之前,您可能必须重置几次。 打开磁盘实用程序，选择"Msft Virtual Disk Media"驱动器(应该是空白的,没有分区 ) , 并用您想要的分区名称格式化为APFS(例如“Macintosh HD”。格式化后,退出磁盘实用程序 启动 macOS 安装程序并选择您刚刚格式化的新"macOS"部分。接受T&C,并不断点击,直到它开始安装。 这个安装需要一些时间,最终,安装将完成,您将收到新 macOS Hyper-V 的初始个性化设置屏幕, 恭喜您！

:deciduous_tree: Python中的斜决策树 倾斜决策树实现的python接口： OC1 CART-线性组合（Breiman等，1984，第5章） 安装（Python 3） 首先使用以下命令安装numpy ： pip install numpy 然后运行： pip install git+https://github.com/AndriyMulyar/sklearn-oblique-tree 利用 可以使用普通的scikit-learn分类器api来诱导树木。 例如： from sklearn . datasets import load_iris , load_breast_cancer fro