重载cstatic类并添加滚动条，同时利用了opencv技术和橡皮筋技术。

使用OPENCV和HMM算法实现的人脸识别程序。

YACHACK_OPENCV 入门 使用OPENCV在和使用Python进行4WD或2WD机器人操作的代码 安装网络摄像头 访问链接： 安装网络摄像头UVC 在终端中执行： 须藤rmmod uvcvideo sudo modprobe uvcvideo怪癖= 2 （添加imagen终端RPi） 控制PID的工作方式 该算法的执行类似于带有传感器IR的跟随器生产线的算法。

本文实例为大家分享了Opencv使用鼠标任意形状抠图的具体代码，供大家参考，具体内容如下 主要的方法思路是：首先利用鼠标在图上画任意形状，利用掩码将任意形状抠出来 主要难点是怎么填充，因为鼠标在画线的时候，滑动越快，点是不连续的，利用floodFill和drawContours都是没有办法进行填充的，从另一个方面想，一个面是由很多个点组成的，虽然鼠标滑动保存下来的就是一系列点，可以利用这一系列点构成一个面，利用面的性质进行填充就比较简单了。 一、首先使用鼠标点击事件，鼠标点击事件的函数为： void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, vo

opencv中，使用snake活动轮廓 人工可以手动调节参数的 希望大家喜欢

主要介绍了Python+OpenCV使用摄像头追踪人脸面部血液变化实现脉搏评估,本文通过一段代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 根据网上的 教程，Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值，第一个为轮廓的点集，第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了，错误内容如下：too many values to unpack (expected 2) 其实是接受返回值不符，如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值，调用len(a),你会发现长度为3，也就是说这个函数实际上返回了三个值 第一个，也是最坑爹的一个，它返回了你所处理的图像 第二个，正是我们要找的，轮廓的点集 第三个，各层轮廓的索引 使用方式如下：

经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮，经过实验，总结出imread()调用的四种正确姿势。 通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的：在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。 如图： 然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下： 可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式，其他斜线形式都支持！！！比如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、前述三种斜线混合型式都是支持

OpenCV2.4源码以及OpenCV4.2源码以及OpenCV使用例子以及在Linux下的编译

opencv使用SVM实现图像分类识别，代码已测试通过，能帮助我们更好理解SVM和opencv编程的使用。