轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）SmallCV轻量级Mat和imread（）/ imwrite（）/ imshow（）。 基本用法：#include #include“ smallcv.hpp” int main（）{std :: string image_path =“ mingren.jpg”; sv :: Mat image = sv :: imread（image_path）; sv :: rgb_bgr_swap_inplace（image）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.jpg”，image）; sv :: imshow（“ mingren”，image）; sv :: waitKey（0）; sv :: imwrite（“ mingren_swap.bmp”，图片）； 返回0; }示例屏幕截图：

主要介绍了PIL.Image.open和cv2.imread的比较与相互转换的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

我就废话不多说，直接上代码吧！ # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from find_obj import filter_matches,explore_match from matplotlib import pyplot as plt def getSift(): ''' 得到并查看sift特征 ''' img_path1 = '../../data/home.jpg' #读取图像 img = cv2.imread(img_path1) #转换为灰度图 gray= cv2.cvtCo

利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空，而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像。怎么回事？今天小编通过本教程给大家简单说明原因

解决用opencv imread读取图像时方向存在翻转的问题，使用参考http://blog.csdn.net/computerme/article/details/73929406

主要介绍了OpenCV 使用imread()函数读取图片的六种正确姿势，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

使用cv2读取图片时，输出图片形状大小时出现报错“ ‘NoneType’ object has no attribute shape”，后来排查发现读取图片的返回值image为None， 这就说明图片根本就没有被读取。 下面图片是问题问题解决后，为了更好的展示，写的代码展示，这是正常的因果关系，找错误排查时是从下往上推。 使用PIL读取图像，能够成功读取图片，借此了解图片的大小和格式，代码如下图所示： cv.imread函数能够成功读取非中文路径的图片，所以就想到是不是中文路径的问题，opencv中opencv不接受non-ascii的路径，解决方法就是先用先用np.fromfile()读

通过查看书籍，自己总结了一下，怎样用python代码实现调用笔记本摄像头的功能。 这主要是通过opencv中cv2模块来实现这个功能。其中是调用cv2中的函数，比如：imread（）函数，imshow（）函数等等…. 以下是具体的实现代码： 1.通过窗口展示图片： import cv2 :param 无 :return 无 # 读取图片 img = cv2.imread(index.jpeg, 0) img2=cv2.imread(feifei.jpeg,0) # 显示图片，第一个参数是窗口名称，第二个参数是图片名字 cv2.imshow(image, i

经常看到有人在网上询问关于imread()函数读取图片失败的问题。今天心血来潮，经过实验，总结出imread()调用的四种正确姿势。 通常我要获取一张图片的绝对路径是这样做的：在图片上右键——属性——安全——对象名称。然后复制对象名称就得到了图片的绝对路径。 如图： 然而这样得到的路径直接复制粘贴到vs里面会直接报错，如下： 可以看出我们获取的绝对路径的表示方法是单右斜线形式的。显然opencv的imread()不支持这种方式。但是！！！经过实验发现imread()除了不支持单右斜线形式，其他斜线形式都支持！！！比如双右斜线形式、双左斜线形式、单左斜线形式、前述三种斜线混合型式都是支持

opencv3.0以上版本读取图片，显示图片以及把图片改为灰度显示