配置VS open3D

关于python大规模点云的显示方案，目前比较好的是vispy，上百万点云也可以轻松驾驭。 在网上找了半天如何把pyqt/pyside与vispy联合编程的解决方案，半天找不到，不得不说vispy开发者真的是太佛系了，像样的一个文档都没有，官方推荐是使用gloo方案，不过需要一些OpenGL等专业知识，感觉不是很pythonic！！经过半天的摸索，发现了基于vispy.scene的方案可以直接嵌入pyside2或者pyqt5，简单有效，实测运行成功！可以作为open3d或者PCL库的显示前端 * 该项目主要面向初级开发人员、工程师和科学家 * 对于高级开发人员，我更愿意向您推荐“vispy.gloo” ## 　它是如何工作的？ “vispy.scene.SceneCanvas”直接嵌入pyside2/pyqt5的布局中， 并提供多种便捷的交互操作， 也可以直接使用。 ##　如何运行这个项目？ １．　安装vispy、numpy。。。 ２．　运行Main_Vispy-pyside2_TinyDemo.py ３．　单击“显示点云”按钮 ４.　完成 结果请参见ScreenShot.png 其他，*在“test_vispy.ui”中，您可以通过qtdesigner打开它

Open3D点云库测试数据汇总（包含Open3D彩色点云配准测试数据）

open3d可直接使用，不需要再次编译的引用包，解压后放到C:\Program Files\,VC项目中引入open3d的头文件以及静态库即可，附件中另外有open3d的官方测试程序，可以验证解压的后文检是否能正常使用. 测试程序使用VC2019，打开Open3DCMakeFindPackage.sln工程，选择Releas 64，对ALL_BUILD进行重新生成即可得到Draw.exe测试程序。 在自己的VC项目中引用open3d，请参考Open3DCMakeFindPackage.sln工程的配置进行设置即可。 引用包以及测试程序全部在WIN10 64位系统，VC2019 IDE环境中编译运行成功。

open3d 0.15.1安装包，对应python3.9,win10下64位 使用pip install open3d-0.15.1-cp39-cp39-win_amd64.whl安装

Open3D显示vs2019编译 相关介绍：https://blog.csdn.net/zhangruijerry/article/details/124667085?spm=1001.2014.3001.5501

用于Open3D纹理映射算法的测试数据

opend3d 的git代码，取用的注意下时间，此次上传时间是最新的版本

Open3D示例项目 一个CMake示例，显示了如何将Open3D链接到项目。 有关更多详细信息，请查看和。 # Tested on Ubuntu 18.04+ git clone https://github.com/intel-isl/Open3D-Example-Project.git cd Open3D-Example-Project mkdir build cd build cmake .. make -j $( nproc ) ./draw

使用Open3D和PointNet ++进行Semantic3D语义分割 介绍 使用和PointNet ++进行Semantic3D（semantic-8）分割的演示项目。 该项目的目的是展示Open3D在深度学习管道中的用法，并为Semantic3D数据集上的语义分段提供一个干净的基线实现。 这是语义8测试基准页面上的。 是一个开放源代码库，支持快速开发处理3D数据的软件。 Open3D前端使用C ++和Python公开了一组精心选择的数据结构和算法。 后端经过高度优化，并设置为并行化。 我们欢迎开源社区的贡献。 在此项目中，Open3D用于 点云数据的加载，编写和可视化。 Open3D