【实验一】Ubuntu/Centos通用的hadoop集群搭建实验（来自OUC） 具体内容和步骤： 1. 成功创建Linux的虚拟机操作系统(Ubuntu或Centos)作为namenode，并设置好虚拟网卡、使用net方式使虚拟机可以访问互联网。 2. 完成虚拟机vim、net等工具的安装(最小安装的需要)、Hadoop环境变量的配置和安装。 3. 完成对namenode的链接克隆生成两台datanode，并设置好datanode的IP地址，确保其可以访问互联网。 4. 实现三台虚拟机两两之间的ssh无密登录。 5. 成功启动集群，且可通过jps命令查看各个虚拟机上活跃的节点（与实验要求一致），并可以正常访问对应的web页面。 以上实验要求均完美实现，且对每一步操作做了详细的截图和文字记录，细致入微。

本文详细介绍了在虚拟机中Hadoop安装与配置。文中介绍了Linux的基本命令，静态 IP 地址的配置、主机名和域名映射的修改、防火墙的关闭与打开；在 Linux 环境下 Java和Hadoop的安装、相关环境变量的配置、基本命令的使用；为何需要配置 SSH 免密登录，掌握 Linux 环境下 SSH 的安装、免密登录的配置；在 Linux 环境下如何部署全分布模式 Hadoop 集群。 实验的软硬件环境包括 PC、VMware Workstation Pro、CentOS7 安装包、Oracle JDK1.8.0_144安装包、Hadoop-2.7.2 安装包。 本文主要面对学习Hadoop的在校大学生以及社会上的学习者，本文用保姆级别的详细步骤带给读者极致的学习体验。

Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码 Hadoop 3.x（MapReduce）----【Hadoop 序列化】---- 代码

实验过程难熬？老是受挫？担心实验报告写不完？实验报告不会做？想要立马解决吗？请火速下载该文档哦！

还在担心实验报告写不完？实验报告不会做？为了迅速了解Hadoop大数据平台搭建实验的实验步骤，节约你的时间，请火速下载该文档哦！

还在担心实验报告写不完？实验报告不会做？为了迅速了解Hadoop大数据平台搭建实验的实验步骤，节约你的时间，请火速下载该文档哦！

1. MapReduce并行计算框架 2. 分布式文件系统HDFS 3. 分布式数据库管理系统HBase 4. 公共服务模块Common

3.1 生成密匙 3.2 免密登录 3.3 验证免密登录 3.1 下载并解压 3.2 配置环境变量 3.3 修改配置 3.4 分发程序 3.5 初始化 3.6

1.1 下载并解压 1.2 配置环境变量 1.3 修改配置 1.4 拷贝数据库驱动 1.5 初始化元数据库 1.6 启动 2.2 启动hiveserver2 1

Hadoop高可用集群搭建