tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

上传者: 38693589 | 上传时间: 2021-03-01 14:28:51 | 文件大小: 96KB | 文件类型: PDF
本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下 刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始。卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层。 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出。输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下: 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简单的公式表示如下: 在训练过程中,我们将

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