很有帮助的文档 典型相关分析是目前常用的研究两个变量集间相关性的统计方法

典型相关分析matlab实现代码CCA 优化的Matlab代码可对古气候重建执行规范相关分析 — cca_master_example.m ：一个示例，说明使用CCA进行气候场重建的工作流程。 该示例使用伪代理网络，但是可以将代码通用化以用于任何其他数据集（包括实际代理）。 在主代码中调用以下功能： — cca_cfr.m ：实现CCA重建，其中使用cca_cv.m函数估计CCA参数 — cca_cfr_parallel.m ：与cca_cfr.m脚本并行。 在处理稀疏矩阵（例如，缺少值的矩阵，例如，真实世界的代理矩阵）时，这特别有用。 在cca_cfr_parallel.m中，每种缺失值模式都需要一组CCA参数。 该脚本经过编码，可以并行计算不同模式的CCA参数。 — cca_cv.m ：使用交叉验证（CV）估计CCA参数集。 默认情况下，使用Smerdon et al。，2010中实施的半淘汰CV。 — cca_bp.m ：使用Barnett-Preisendorfer版本（CCA-BP）中的CCA进行预测 — standardize.m ：用于标准化矩阵并返回标准化矩阵以及原始矩

典型相关分析matlab实现代码典型相关分析：cca-zoo CCA，GCCA，MCCA，DCCA，DGCCA，DVCCA，DCCAE，KCCA和常规变体 现在可以使用pip install cca-zoo进行安装 这是用于CCA的方法的汇编，包括线性（ALS / scikit-learn），rCCA（岭罚），sparseCCA（Witten / Parkhomenko），elasticCCA（waaijenborg），核方法（pyrcca），Deep CCA（Andrew），Deep Canonical关联的Autoencoders（），深度变体CCA（）和深度变体CCA_private（）。 感谢@ VahidooX，@ MichaelVll @Arminarj，在嘈杂的MNIST数据集上对所有模型进行了评估。 训练/验证/测试段是MNIST的原始段。 您可以从noisymnist_view1.gz和noisymnist_view2.gz下载它们 DCCAE只是具有来自潜在空间的重建网络和其他重建损失的DCCA。 因此，我在单个模型中同时实现了DCCA和DCCAE，并使用参数加权重

这个演示展示了 LASSO 与 CCA 在 BCI 中的 SSVEP 识别。 要查看结果，您只需运行名为“LassoSSVEP”的 m 文件。 欲知更多详情，请参阅论文： Y. Zhang、J. Jin、X.Qing、B.Wang、X.Wang。 基于 LASSO 的 SSVEP BCI 刺激频率识别模型。 生物医学信号处理与控制，卷。 7，没有。 4，第104-111页，2012年。 如果您对此代码有任何疑问，请随时与我联系： zhangyu0112@gmail.com

CCA———典型相关分析，很经典的论文，需要的拿走，但是因为我也是菜鸟，不得已，还是得要点分。

典型相关分析CCA，matplotlib可视化，供学习可用。

行业分类-物理装置-基于混合核PCA-CCA及核密度估计的过程监测方法.zip

NCCA软件 本页介绍了如何使用非合并成分分析软件 (NCCA) 的示例。 NCCA 软件可以在这里下载。 发布信息 当前版本是 0.05。 除了下载 NCCA 软件外，您还需要获取下面指定的工具箱。 可以使用注册 NCCA 软件时获得的相同密码下载这些文件。 工具箱 版本 3.3 0.131 0.132 0.133 0.16 0.135 0.1291 0.21 0.131 0.153 发行说明 当前的版本 第一次公开发布，文档有限。 页面更新于 2008 年 10 月 13 日星期一 13:29:31

20210705-东吴证券-汽车行业深度报告：CCA架构变革带来国产域控制器崛起.pdf

aic规范的matlab代码ICtoolbox 用于模型订单识别的工具箱 ICtoolbox版权所有（C）2014 Nicholas Roseveare程序绝对不提供担保；请联系我们。 有关详细信息，请参阅LICENSE文件。这是一个免费软件，欢迎您在某些情况下重新分发该文件。 请参阅许可文件以了解条件 =================================== 由于此matlab代码是免费提供的，因此我们仅要求您借用或修改此代码中的任何代码，请参阅以下原始文章： 使用NCA.Roseveare和PJ Schreier进行的PCA预处理使用CCA分析两个数据集之间的相关性的模型顺序选择 =================================== 对于开箱即用的功能 模拟两通道数据，使用：“ mcInfoCriterionTest.m”，并在“ loadParamsScenTest.m”中创建具有ID号的可重用方案 收集的数据（真实或复杂属性），使用：'infoCriterion.m'-这是上述模拟数据生成器调用的主要信息条件函数 有关如何使用这些功能的更多信息，