用于特征降维，相关分析等多元数据分析的典型相关分析（CCA）Matlab代码实现

非线性CCA的matlab源程序,有解释

网上查找到的R语言电子资料，介绍了RAD，OMI，RLQ，CCA方法的使用，希望给读研或者做生态的带来简便的过程，但是最好还是能自己去学习一些多元统计知识

带板检测的车辆速度估算 该项目的主要目标是使用深度学习和机器学习算法来识别超速车辆。 从视频中获取一系列图像后，使用Haar Cascade分类器检测卡车。 使用大量正负图像训练分类器模型，以制作XML文件。 接下来是跟踪车辆并借助其各自的位置，ppm（每米像素）和fps（每秒帧）来估计车辆的速度。 现在，已识别卡车的裁剪图像将被发送以进行车牌检测。 CCA（连接组件分析）有助于进行车牌检测和字符分割。 使用字符图像（20X20）对SVC模型进行训练，并且为了提高准确性，还完成了4次交叉折叠验证（机器学习）。 该模型有助于识别分段字符。 识别后，将卡车的计算出的速度及其车牌号一起输入到excel表中。 还为这些卡车分配了一些ID，以生成系统化的数据库。 要运行Speed_Detection _＆_ License_Plate_Detection.py，请按照以下步骤操作： 从此站点下载

用于图像处理与识别中的特征抽取后融合，或变化监测的相关分析

无高斯抽样的基于LWE的CCA安全公钥加密方案

用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析（CCA）Matlab代码实现。

当人眼受到固定频率超过4 Hz 的视觉刺激时，大脑皮质活动将被调节，导致类似于刺激的周期性节律，这就是稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）。

Matlab编写的对两组变量典型相关分析的详细过程

cca matlab代码.rar