典型相关分析matlab实现代码-CCA:优化的Matlab代码以执行规范相关分析

典型相关分析matlab实现代码CCA 优化的Matlab代码可对古气候重建执行规范相关分析 — cca_master_example.m ：一个示例，说明使用CCA进行气候场重建的工作流程。 该示例使用伪代理网络，但是可以将代码通用化以用于任何其他数据集（包括实际代理）。 在主代码中调用以下功能： — cca_cfr.m ：实现CCA重建，其中使用cca_cv.m函数估计CCA参数 — cca_cfr_parallel.m ：与cca_cfr.m脚本并行。 在处理稀疏矩阵（例如，缺少值的矩阵，例如，真实世界的代理矩阵）时，这特别有用。 在cca_cfr_parallel.m中，每种缺失值模式都需要一组CCA参数。 该脚本经过编码，可以并行计算不同模式的CCA参数。 — cca_cv.m ：使用交叉验证（CV）估计CCA参数集。 默认情况下，使用Smerdon et al。，2010中实施的半淘汰CV。 — cca_bp.m ：使用Barnett-Preisendorfer版本（CCA-BP）中的CCA进行预测 — standardize.m ：用于标准化矩阵并返回标准化矩阵以及原始矩