aic准则的matlab代码-ICtoolbox:两通道联合模型订单识别的工具箱（基于PCA-CCA）
aic规范的matlab代码ICtoolbox
用于模型订单识别的工具箱
ICtoolbox版权所有（C）2014
Nicholas
Roseveare程序绝对不提供担保；请联系我们。
有关详细信息，请参阅LICENSE文件。这是一个免费软件，欢迎您在某些情况下重新分发该文件。
请参阅许可文件以了解条件
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由于此matlab代码是免费提供的，因此我们仅要求您借用或修改此代码中的任何代码，请参阅以下原始文章：
使用NCA.Roseveare和PJ
Schreier进行的PCA预处理使用CCA分析两个数据集之间的相关性的模型顺序选择
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对于开箱即用的功能
模拟两通道数据，使用：“
mcInfoCriterionTest.m”，并在“
loadParamsScenTest.m”中创建具有ID号的可重用方案
收集的数据（真实或复杂属性），使用：'infoCriterion.m'-这是上述模拟数据生成器调用的主要信息条件函数
有关如何使用这些功能的更多信息，
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资源详情
[{"title":"（ 9 个子文件 27KB ） aic准则的matlab代码-ICtoolbox:两通道联合模型订单识别的工具箱（基于PCA-CCA）","children":[{"title":"ICtoolbox-master","children":[{"title":"dPSinv.m <span style='color:#111;'> 574B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"loadParamsScenTest.m <span style='color:#111;'> 39.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vPSinv.m <span style='color:#111;'> 451B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 34.30KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"calcCov.m <span style='color:#111;'> 1.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"twoChannelSystem.m <span style='color:#111;'> 3.81KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"mcInfoCriterionTest.m <span style='color:#111;'> 16.89KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"infoCriterion.m <span style='color:#111;'> 15.59KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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