MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入12个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及以上。

Pytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zip Pytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项目源码.zipPytorch实现基于BERT+ BiLSTM+CRF的命名实体识别项

基于BiLSTM实现文本实体关系抽取任务——数据集.zip

MATLAB实现GWO-BiLSTM灰狼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 灰狼算法优化参数为初始学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 数据为多输入回归数据，输入6个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 麻雀算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数，最大训练代数，初始学习率参数。 数据为多输入回归数据，输入7个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

MATLAB实现PCA-BiLSTM主成分降维结合双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测， 数据为多变量时间序列数据，多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件，运行环境MATLAB2020b及以上，运行主程序即可。

贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序） 贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序） 贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）

该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现，可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │   ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入（加工后） │   ├── generate_dataset.py # 数据加工脚本，将原数据处理成模型需要的格式 │   └── wordtagsplit.txt # 原数据 ├── train.py # 训练相关的代码 └── utils.py # 功能函数