Aster大数据探索平台介绍 2014-07-31 目录 1 什么是数据分析探索平台 3 Aster的数据分析探索能力 4 总结 Aster的技术架构和特性 2 3 Footer 大数据分析挑战之一：统一的探索平台 问题 集成的探索平台 (IDP) 数据仓库/商业智能 高级分析 解决方案 各种复杂的高级分析环境导致数据碎片，更 高的成本，需要更复杂的技能，更长时间才 能实现业务价值。 集成的分析探索提供了更输入的洞察，统一的 访问接口，易用性，低成本，更好的洞察。 SQL框架访问层 预置分析函数 5 Footer 优点 成熟，有数据理论支持，规范，广为 接受 支持的工具多, 技术人才多 简单，面向业务 不足 昂贵的成本 并行化和扩展性的限制 复杂分析的实现难度和成本 非结构化数据的分析的不足 SQL 优点 可扩展性，有大规模部署的成功案例 可以自己编写分布式应用 支持非结构化数据 廉价的软件和硬件 开源，前景看好 不足 不成熟，可用性、可维护性差 面向开发人员，实现复杂 很多程序不容易在MapReduce下实现 支持工具少 现有的数据分析能力少 MapReduce 大数据分析挑战之二：

ASTER1a、1b数据的大气校正方法，包括定标和大气校正的相关参数的选择，查看头文件的方法，使用的大气校正模型为flaash模型

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APTK为ASTER数据及产品批量处理插件，可以实现大部分数据的批量处理，内含用户手册

ASTER V7带注册机，汉化文件，一拖2 ，一拖6都可以，简单方便

win10 Aster 2.27 一个月版本。可以一台主机，多个显示器外设可以使用，节约成本。Setup_ASTER2270.exe

Aster 与 Betwin 为同类软件， 在win7稳定性上个人认为比Betwin来得问题及好用， 此版本为x6即最高可支持6个用户同时使用一个主机，即一拖6。 已包含： 1.32位安装包 2.64位安装包 3.极简安装说明 4.汉化补丁 5.破解钥匙生成器

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Threejs-dem-visualizer Medium 上的详细解释： 特征 ： DEM（数字高程模型）和卫星图像数据从下载 使用 ASTER 和 LANDSAT 卫星的数据。 使用 QGIS 生成的 Geotiff 文件 安装 git clone git@github.com:zhunor/threejs-dem-visualizer.git cd threejs-dem-visualizer yarn install 用法 生成所有 js/css 包 yarn build 发展 yarn start 转到localhost:8080以查看您的项目！ 学分 代码框架建立在项目上。 我添加了一些用于加载的 css，因为读取 geotiff 文件需要时间。 如果您在构建时遇到问题，请最好遵循原始说明。 和 [mapmasters] ( ) 的演示对于理解 DEM 到th

SPOT-ASTER真彩色合成补丁，文件中内附补丁解释说明。