CNN卷积神经网络实现语音识别.zip

cnn 语音识别

目的：使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤：（1）预处理。首尾端的静音切除，降低对后续步骤造成的干扰，然后进行声音分帧，把声音切开成帧，，各帧之间一般是有交叠。（2）特征提取。运用的算法为倒谱系数（MFCC），把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量；（3）RNN模型训练。有了特征，就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。（4）验证模型。目标：对相应的声音数据进行分类，例如数据的是数数的数据，能够输出对应的数字。

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评论信息

weixin_44843462 :

大佬，能不能发一下数据集
2021-03-01
Mileytongtong :

没有数据集，代码不好验证
2020-10-06

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