拖机软件(ASTER V7X6 x32x64) 中文破解版
2024-07-08 16:36:24 3.46MB (ASTER V7X6 x32x64)
1
dem数据,中国区域,v3版比v2版好很多,网盘链接Aster dem v3 美国日本做的全球数字高程模型 (GDEM) 第 3 版 30米精度
2023-02-28 21:46:23 121B gis dem
1
Betwin ASTER win7 xp 拖机软件 一拖四 破解
2022-12-10 13:51:45 35.57MB Betwin破解 ASTER破解 win7 xp
1
2019年8月5日,NASA和METI共同发布了ASTER GDEM V3版本,在V2的基础之上,新增了36万光学立体像对数据,主要用于减少高程值空白区域、水域数值异常。解压后26G,直接拖入global mapper中即可使用
2022-08-29 11:01:45 97B ASTERGDEM
1
拖机软件ASTER安装设置教程.doc
2022-07-13 13:00:43 1.55MB 互联网
Aster大数据探索平台介绍 2014-07-31 目录 1 什么是数据分析探索平台 3 Aster的数据分析探索能力 4 总结 Aster的技术架构和特性 2 3 Footer 大数据分析挑战之一:统一的探索平台 问题 集成的探索平台 (IDP) 数据仓库/商业智能 高级分析 解决方案 各种复杂的高级分析环境导致数据碎片,更 高的成本,需要更复杂的技能,更长时间才 能实现业务价值。 集成的分析探索提供了更输入的洞察,统一的 访问接口,易用性,低成本,更好的洞察。 SQL框架访问层 预置分析函数 5 Footer 优点 成熟,有数据理论支持,规范,广为 接受 支持的工具多, 技术人才多 简单,面向业务 不足 昂贵的成本 并行化和扩展性的限制 复杂分析的实现难度和成本 非结构化数据的分析的不足 SQL 优点 可扩展性,有大规模部署的成功案例 可以自己编写分布式应用 支持非结构化数据 廉价的软件和硬件 开源,前景看好 不足 不成熟,可用性、可维护性差 面向开发人员,实现复杂 很多程序不容易在MapReduce下实现 支持工具少 现有的数据分析能力少 MapReduce 大数据分析挑战之二:
2022-06-21 17:06:06 4.91MB 文档资料
ASTER1a、1b数据的大气校正方法,包括定标和大气校正的相关参数的选择,查看头文件的方法,使用的大气校正模型为flaash模型
2022-05-28 17:45:59 243KB aster 大气校正 envi
1
aster 在ENVI影像里利用aster数据提取DEM的方法和步骤在ENVI影像里利用aster数据提取DEM的方法和步骤
2021-12-28 16:53:32 771KB aster DEM
1
APTK为ASTER数据及产品批量处理插件,可以实现大部分数据的批量处理,内含用户手册
2021-12-28 16:34:14 7.76MB ASTER批处理
1
ASTER V7带注册机,汉化文件,一拖2 ,一拖6都可以,简单方便
2021-12-27 14:04:58 8.98MB ASTER 拖机
1