若一加 数据库脚本请加QQ群,在群文件下载。 【技术支持群】687672649 【技术交流群】751872263 通知!!! RuoYi-plusv2.0版本重磅上线,该版本不在单一单一的后台管理框架,重点打造RuoYi-plus管理平台生态圈,增加API接口服务(供APP,微端,h5等使用),API接口服务概述: API接口服务与smp管理平台完全分离,只依赖通用dbean模块和统一父类。 服务提供者负责DB交互通用dbean模块。 服务消费者负对外开放包括APP,微端,h5等,不负责任的业务逻辑处理(后期增加【验签】保证API接口服务的安全性)。 API接口服务使用Eureka为注册中心,消费者负载使用Feign并使用Hystrix熔断器。 介绍 RuoYi-plus开源后台管理系统由java开发基于SpringBoot2.x,springcloud G的全新版本,架构更清晰,
2022-10-16 20:35:28 3.33MB 系统开源
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• 高级连接功能 – 具有片上PHY的USB 2.0全速器件/主机/OTG 控制器 – 具有专用 DMA、片上全速 PHY 和 ULPI 的 USB 2.0 高速 / 全速器件 / 主机 /OTG 控制器 – 具有专用 DMA 的 10/100 以太网 MAC:支持 IEEE 1588v2 硬件, MII/RMII • 8~14 位并行照相机接口:速度高达 54MB/s • 真随机数发生器 • CRC 计算单元 • RTC:亚秒级精度、硬件日历 • 96 位唯一 ID 表 1. 器件总览 缩写 型号 STM32F427xx STM32F427VG, STM32F427ZG, STM32F427IG, STM32F427AG, STM32F427VI, STM32F427ZI, STM32F427II, STM32F427AI STM32F429xx STM32F429VG, STM32F429ZG, STM32F429IG, STM32F429BG, STM32F429NG, STM32F429AG, STM32F429VI, STM32F429ZI, STM32F429II,, STM32F429BI, STM32F429NI,STM32F429AI, STM32F429VE, STM32F429ZE, STM32F429IE, STM32F429BE, STM32F429NE LQFP100 (14 × 14 mm) LQFP144 (20 × 20 mm) UFBGA169 (7 × 7 mm) LQFP176 (24 × 24 mm) LQFP208 (28 × 28 mm) UFBGA176 (10 × 10 mm) WLCSP143 TFBGA216 (13 × 13 mm) www.st.com
2022-10-14 14:25:03 6.44MB STM32F4
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Linux平台搭建MySQL数据库完整版步骤,包括下载地址与所有命令语句。
2022-09-12 14:03:52 42KB MySQL
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实验过程难熬?老是受挫?担心实验报告写不完?实验报告不会做?想要立马解决吗?请火速下载该文档哦!
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还在担心实验报告写不完?实验报告不会做?为了迅速了解Hadoop大数据平台搭建实验的实验步骤,节约你的时间,请火速下载该文档哦!
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2022-09-10 09:00:39 3.72MB 大数据
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持续集成:ContinuousIntegration,简称CI。是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译、发布、自动化测试)来验证,从而尽快发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。项目构建:通过构建工具对多个项目文件进行统一批量的编译、运行。比如,对多个JMeter脚本批量运行。ApacheAnt:是一个将软件编译、测试、部署等步骤联系在一起加以自动化的一个工具,大多用于Java环境中的软件开发。下载传送门:在路径{Ant安装位置}
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openstack云平台搭建脚本傻瓜版本 需要xiandian-iass xiandian-pass 镜像进行搭建才能使用脚本进行搭建openstack
2022-08-12 16:00:34 3KB 资源 镜像 脚本
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Opestack多节点企业私有云平台搭建
2022-07-29 19:05:40 766KB openstack
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文档包括hadoop完全分布式、高可用集群搭建教程以及filnk,flume,hive,mysql,spark集群spark高可集群,sqoop的搭建教程以及需要的各种环境安装包以及要使用的相关软件。
2022-07-28 09:06:43 2.38MB hadoop mysql spark hive
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