烟火检测数据集包含的场景类型:
大火-小火，建筑起火、草原起火、森林起火、车辆(汽车、卡车、摩托车、电动车)起火、白天-黑夜起火、室内-室外起火；
烟雾同火场景一致！
数据集详细情况说明
烟火检测数据集(按照Pascal VOC格式排列):
--VOC2020
--Annotations (xml_num: 2059)
--ImageSets(Main)
--JPEGImages (image_num: 2059)
--label_name: fire
解压压缩文件命令
tar -xzvf ***.tar (win or linux: Git Bash)
or
7zip (win: 7zip; 360zip 需要解压2次)
将VOC格式转成yolo格式:
调用yolov4 -> scripts -> voc_label.py
2023-05-09 23:57:37
200.15MB
1
YOLOv5火焰烟雾检测+训练好的模型+数据集+pyqt界面，下载即可使用可直接进行推理测试。
1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。
2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！
3、如果想想重新训练也可以。
4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推力测试，测试视频和图片都可以，很好用。
5、价格绝对是优惠价，可以放心下载
YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型，包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个训练好的模型，并包含标注好的火焰和烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种
采用pytrch框架，代码是python的YOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好的模型+数据集+pyqt界面.zipYOLOv5火灾火焰烟雾检测源码+训练好
2023-03-04 10:24:23
492.02MB
1
传统的火灾检测系统由于传感器受环境影响较大导致效果较差。针对这一问题，文中基于图像处理技术，结合红外基础理论、双目立体视觉测距理论和开源计算机视觉库（OpenCV）设计并实现了一套火灾火源定位及检测系统。该系统能根据红外测温、轴向比判别、内外焰判别、形状不规则判别等算法，对火灾燃烧时出现的典型图像特征进行检测和报警，并能仿照双目视觉定位原理对火源进行定位与跟踪。该系统经过实验测试，检测和定位效果良好，能为类似的火灾检测系统的设计提供技术参考。
2022-12-30 20:23:46
1.69MB
1
火灾检测预警_火焰识别检测数据集（课程作业、设计、比赛、实际项目所用）
【实际项目应用】：
火灾监控检测预警系统、智能安防火焰检测告警系统、火灾预警等
【数据集说明】：
火焰识别检测数据集，一共5870张，该数据集是博主做“厂房火灾预警监控摄像头”项目所用，数据标注精准，目标分布均匀，背景多样化，算法拟合较好，适合科研实验、实际项目用。
数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）、json三种格式。多种目标检测算法可直接使用。
【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用，只传高质量数据，拒绝劣质数据，请放心下载使用，有问题可以留言私信于我。
2022-12-02 19:28:21
974.67MB
深度学习实现火灾检测准确率99.8%内包含数据集
适合目标检测的人学习
对于森林防火和家庭防火油重要的意义
2022-10-17 17:07:54
104.71MB
该项目是使用卷积神经网络进行检测森林火灾。
该数据集包含三类图像：“火”、“不火”、“开始火”，总共约 6000 张图像。
该模型可用于从森林的监控录像中检测火灾或火灾的开始或者未发生火灾。 该模型可以实时应用于低帧率监控视频（火灾移动速度不是很快的监控视频），并在发生火灾时发出警报。
2022-09-14 21:05:32
78.18MB
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