本课程为项目实战课，项目各个环节既深入讲解理论知识，又结合项目业务进行实操，从而达到一站式掌握大数据离线项目。
2021-12-22 08:45:39
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PSTAT-131-机器学习-最终项目：分析英雄联盟的比赛以预测胜负的球队
2021-12-06 20:43:28
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避孕数据分析
该项目分析了一个数据集，以确定女性的年龄与其使用避孕药具之间的相关性。 它还根据一些属性预测避孕药的使用。 这是所用项目的备份副本。
介绍
为了衡量印度尼西亚国家计划生育计划的有效性并随后对该计划进行改进，印度尼西亚国家避孕普及率调查（NICPS）于1987年收集了有关生育率和计划生育的数据。该调查旨在同时衡量避孕普及率和生育率以及影响因素影响这些结果的因素，例如教育程度和避孕药具的可获得性。 我们将此次调查的数据（从UCI机器学习存储库中检索到的数据）用于最终项目。
调查的参与者是15-49岁之间的已婚妇女，这些妇女要么未怀孕，要么在面试时不知道自己在怀孕。 尽管采访了11,884名女性，但我们探索的数据集是其中999名参与者的随机子集。 数据集中的每一行都通过唯一ID代表其中一位女性。
我们的数据集分为两个表：参与者和家庭背景。 参与者表提供有关参与者的人口统计信息，
2021-11-05 00:34:09
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