GIthub使用指北:
1.想将项目拷贝到自己帐号下就fork一下.
2.持续关注项目更新就star一下
3.watch是设置接收邮件提醒的.
Retinanet-Pytorch
目标检测算法pytorch实现,
本项目不是完全的复现论文（很多参数以及实现方式上与原论文存在部分差异，有疑问欢迎issues）
由于一些原因,训练已经过测试,但是并没有训练完毕,所以不会上传预训练模型.
但项目代码验证无误.（但在使用时需要自己进行调整。不建议新手进行尝试。）
项目在架构上与 采用了相似的结构.
重用了大量中代码,如训练器,测试器等.
本项目单机多卡,通过torch.nn.DataParallel实现,将单机环境统一包装.支持单机单卡,单机多卡,指定gpu训练及测试,但不支持多机多卡和cpu训练和测试.
不限定检测时的设备(cpu,gpu均可).
Requirements
pytorch
op
2021-10-27 19:52:27
85KB
1
直接将图片分类好放进完好、破损文件夹，完好文件夹全体重命名为1破损文件夹全体重命名为2，测试文件夹全体重命名为3，重命名后后即可运行项目，完成svm分类训练出分类模型svm.xml，并进行预测图片分类。
2021-09-28 09:57:41
1.15MB
1
代码都有注释，需要注意的是想直接运行需要在真机上测试，AS是3.0.1版本，targetSdkVersion 26 ,打开项目了，去AndroidManifest.xml把android:value=“你自己申请的key”，填写正确就没问题。如果你是新手，建议好好看看每行注释，尤其是授权。
2021-09-13 09:46:32
90.98MB
1
C# RabbitMQ发送和接收简单明了的示例, 演示了,轮流接收消息功能,和集群功能.
2021-09-04 09:29:50
335KB
1
将后面的表格数据进行筛选，然后统一放置总表中浏览（操作简单明了，不懂的可以留言问我）
2021-08-06 22:26:25
16KB
1