这个包可能对在机器人领域或人工智能领域工作的人有用。 它包含：平铺或离散化输入地图、路径规划（最短路径）、稀疏网格图等。 % 主函数将输入图像（.png、.jpg、.bmp）转换（离散化）为网格% 稀疏矩阵形状的图（网格单元）。 此外，dijkstra 算法是% 应用于寻找点之间的最短路径。 % 考虑相邻小区，使用 8 个连接： % 0\--0--/0 % |---\|/---| % 0--@---0 % |---/|\---| % 0/--0--\0 %------------------------------------------------ % Graph=CreateGraph (filename,drate,showflag) % ** filename 是大小为 'n*m' 的黑白输入图像文件，黑色％点是障碍物（这些单元格上没有任何节点），白色点是障碍物％ 可用空间， %

离散化方法 双线性变换 预修正双线性变换 几种变换方法小结

准PR控制离散化m准谐振控制器tustin离散化m语言模型可直接生成C代码进行嵌入式控制 %误差带宽设置 %************************************************************ %** 控制系数初始化 %准谐振控制 %tustin离散化 %系数:

直方图进行数据离散化实验

与国际期刊《热与质传递》（International Journal of Heat and Mass Transfer），第175卷，2021年8月的期刊文章“使用半分析模型研究多尺度PCM复合材料中的瞬态传热研究”中使用的模型相关的MATLAB代码。 作者：Adam Dobri，A.Tsiantis，TDPapathanasiou和Yanyan Wang https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.121389 文章摘要：本文提供了一个半分析模型来描述相变材料（PCM）基复合材料中的瞬态热传递。 一个这样的例子是在石膏灰泥墙中用于建筑应用的微囊化石蜡。 在没有针对眼前问题的分析解决方案的可用性的情况下，并且鉴于问题的全面数值解决方案的计算强度，因此需要可用于PCM墙设计的替代方法。 提出的模型所基于的关键假设是球形石蜡颗粒

连续属性离散化的Imp-Chi2算法.pdf

连续属性离散化算法比较研究.pdf

基本用法 目前支持三个或更少变量的信息度量。基本用例是将每个变量的数据数组传递给每个函数。这些将被离散化。 也可以传入频率（如果数据已经离散化）或概率（如果概率已知或已经估计） - 见下文。 配置选项 可以将以下关键字参数传递给每个函数： estimator (String) 估计概率分布的估计器 "maximum_likelihood"（默认） "miller_madow" "dirichlet" "shrinkage" base (Number) 对数的底，即熵的单位 2（默认） mode (String) 离散化方法 "uniform_width"（默认） "uniform_count" "bayesian_blocks" number_of_bins (整数) 0（默认） get_number_of_bins (Function) 用于计算 bin 数量的自定义函数（仅在number_of_binsis时使用0） get_root_n（默认） 特定于 Estimator 的配置选项 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

matlab开发-股票期权的离散化估价。比较股票期权与离散股利的不同定价模型。

连续系统离散化方法