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论文研究-一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf
论文研究-一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf
上传者:
39840588
|
上传时间: 2023-04-05 17:10:55
|
文件大小: 1.04MB
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文件类型: PDF
离散化
数据挖掘
相互依赖
变精度粗糙集
决策树
提出一种连续属性值域划分的离散化新方法,该方法定义一个新的离散化函数,依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表;此外,采用变精度粗糙集理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失,减少分类错误。仿真结果和统计分析表明,提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。
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