Statistic-study-notes 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括: 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片,字迹不工整还望谅解,之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导,偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导,偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1
2021-11-22 22:26:04 38.21MB machine-learning statistics note lihang
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kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是是一种二叉树,表示对k维空间的一个划分,构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分,构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索,从而减少搜索的计算量。
2021-11-09 15:50:38 4KB 李航 统计学习方法 kd树 knn
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代码实现李航统计学习经典算法,包含EM,SVM,决策树等
2021-09-28 16:02:39 26.61MB 李航 SVM 李航统计 machinelearning
李航《统计学习方法》第2版算法代码.zip
2021-08-03 09:49:03 8.03MB 统计学习方法
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法.zip
2021-07-05 13:04:54 26.61MB 李航《统计学习方法》
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统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。
2021-07-03 15:47:35 17.03MB 李航
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李航统计学方法标记版,用于基础算法理解,应对算法岗面试
2021-06-14 18:48:37 17.73MB Machine Learning
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本文档为李航《统计学习方法》,可直接复制文本,方便笔记记录, 解压 文件获取pdf
2021-04-28 22:02:21 7.3MB 统计学习方法
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机器学习 统计学习
2021-04-23 14:02:33 55.14MB 统计学习 机器学习 李航 最新版
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李航版机器学习配套代码
2021-04-19 18:01:58 651KB 李航 统计分析 机器学习
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