一本很好的verilog教材，深入浅出，是初学者必备的一本书，

未闻花名UI 易语言盒子UI 第三期

闻亭的28335的开发板的原理图 闻亭的28335的开发板的原理图

北京航空航天大学出版社出版的Verilog 数字系统设计（第二版）的课后题答案 重点 练习 课件

宇闻著Verilog数字系统设计教程pdf版。是数字系统设计的一本教程。

3.7 多目标识别 若场景中存在多个目标，则可以通过多目标识别和定位进一步提高精度。另 外，在跟踪过程中，若因为遮挡、光照等因素，某个目标跟踪失败后，还可以通 过其它场景中的目标继续实现定位，因此多目标识别可以提高算法鲁棒性。 Harris-SIFT 特征匹配 目标1目标 0 目标N 仿射检验 仿射检验 仿射检验 目标 0 目标 4 ⋯ 目标 N 成 功 失 败 成 功 目标数据库 终止 图 3-12 多目标识别示意图 Figure 3-12 Framework of multiple-object recognition 如图 3-12所示，和单目标识别一样，多目标识别也分为特征匹配、仿射检验、 模式识别三步，不同的是，需要对匹配特征点集合按目标分类，再依次对各个类 别进行仿射检验，以判断当前场景中是否存在某个目标，算法概括如下： 离线：使用 Harris-SIFT建立目标数据库 在线： 1. 从当前场景图像提取 Harris-SIFT特征点 2. 快速搜索近似最近邻居，得到匹配特征点集合 3. 将匹配特征点按目标类别分类

夏宇闻 数字系统设计的ppt课件和课后练习答案 值得一看

数据资产:兼收并蓄各类数据来源，丰富数据资产，实现优势互补，打通数据流向。 数据质量:通过多源融合、多路择优、自主计算、网络爬虫等技术手段，大幅提升资讯数据及时性、准确性、全面性。 数据服务:构建灵活多样的数据服务体系，满足下游系统多种数据需求，支持不同业务场景。 数据生态:针对共性需求、热点需求，打造资讯业务专题，使资讯触手可及。

含七款评标专家随机抽取软件系统源码 源码及应用 大树评标专家抽取dashuzjcqtzxt 宏达评标专家抽取hdErdnms1.0 九鼎招标采购评审专家（机构）随机抽取系统_V2.59_标准版 闻道评标专家抽取pbcqSetup 源码 云智评标专家抽取setup14

　本书从技术角度出发，探讨了移动互联网的技术体系架构、协议和标准化体系，移动互联网的组网技术与服务环境、计算与服务技术、运营支撑技术及系统、终端执行环境、主要的移动应用及其发展和技术演进趋势等内容。