3.7 多目标识别
若场景中存在多个目标,则可以通过多目标识别和定位进一步提高精度。另
外,在跟踪过程中,若因为遮挡、光照等因素,某个目标跟踪失败后,还可以通
过其它场景中的目标继续实现定位,因此多目标识别可以提高算法鲁棒性。
Harris-SIFT 特征匹配
目标1目标 0 目标N
仿射检验 仿射检验 仿射检验
目标 0 目标 4 ⋯ 目标 N
成
功
失
败
成
功
目标数据库
终止
图 3-12 多目标识别示意图
Figure 3-12 Framework of multiple-object recognition
如图 3-12所示,和单目标识别一样,多目标识别也分为特征匹配、仿射检验、
模式识别三步,不同的是,需要对匹配特征点集合按目标分类,再依次对各个类
别进行仿射检验,以判断当前场景中是否存在某个目标,算法概括如下:
离线:使用 Harris-SIFT建立目标数据库
在线:
1. 从当前场景图像提取 Harris-SIFT特征点
2. 快速搜索近似最近邻居,得到匹配特征点集合
3. 将匹配特征点按目标类别分类
2023-04-03 19:52:07
2.92MB
视觉定位
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