本文研究了双核电磁衰变$$ \ chi _ {cJ}（1P）\ rightarrow J / \ psi e ^ + e ^-$$χcJ（1P）→J /ψe+ e-和$$ \ chi _ {cJ}（1P）\ rightarrow J \ psi \ mu ^ + \ mu ^-$$χcJ（1P）→Jψμ+μ-，其中$$ \ chi _ {cJ} $$χcJ表示$$ \ chi _ { 使用改进的Bethe–Salpeter方法系统地计算了c0} $$χc0，$$ \ chi _ {c1} $$χc1和$$ \ chi _ {c2} $$χc2。 给出了最终轻子对的衰变宽度和不变质量分布的数值结果。 比较是与最近测得的BESIII实验数据进行的。 结果表明，对于包含$$ e ^ + e ^-$$ e + e-的情况，量表不变性是决定性的，应仔细考虑。 对于$$ \ chi _ {cJ}（1P）\ rightarrow J / \ psi e ^ + e ^-$$χcJ（1P）→J /ψe+ e-的过程，分支分数为：$$ \ mathcal {B} [\ chi _ {c0}（1P）\

建立预测污染物通过大气和水扩散的数学模型。利用地理信息系统（GIS）技术，在沈阳市地图上，按照污染事故发生的实际地理位置，对数学模型进行模拟和显示。将模型的数值解和GIS相结合，在时间和空间上对污染扩散进行分析，计算不同污染物在不同时段的扩散面积，分析不同地点的污染物质量浓度和污染程度，获取受污染范围内的人口和周边单位等重要信息；从而预测重大污染事故对环境的影响范围和程度，预报突发性环境污染事故对周围人群、环境造成的危害，为应急监测、现场救护和灾后评估提供科学依据。

埃尔米特插值matlab代码React扩散 RBF-HFD代码用于React-在表面扩散。 该存储库包含一个简单的Matlab脚本turing_script.m ，用于使用Hermite RBF插值法在表面上模拟图灵图案，以创建Laplace-Beltrami运算符的离散化。 离散化是通过函数rbf_hfd_laplace_beltrami.m创建的，其他文件包含两个不同曲面的节点集和法线。

执行图像的一致性增强扩散，这个算子是用于多尺度纹理增强，特别是对不连续的指纹，可以用来增强和连接纹理是halcon中的算子coherence_enhancing_diff

此代码将帮助您进行扩散过程。它处理各向异性扩散

求解非线性扩散方程，该方程可以线性化，如 Richtmyer & Morton [1] 中的一般非线性扩散方程所示。 该方法是将 pde 线性化并应用 Crank-Nicolson 隐式有限差分格式以数值方式求解方程。 Matlab 运行命令-------------------------- 类型： IsoFreeSurfaceSolver 解决 pde： ------------------- \frac{\partial h}{\partial t}=\frac{1}{12}\frac{\partial^2 h^4}{\partial x^2} pde 可应用于在重力作用下在水平基底上扩散的等温粘性流体流动 - Huppert [2]。 请注意，PDE 已无量纲化。 初始条件： t=0: h = (1 - x^2)_{+} + 10^-6（有预湿膜） 考虑到 x = 0

第一类边界条件下扩散方程稳态近似分析，王成善，穆小静，反应器内层状液、液界面两侧内扩散，团块、气泡、粉粒或液滴内的扩散都是有限长度区间上的传质问题；获得有限长度区间上的扩散方

matlabReact扩散代码React流CFD Matlab（R）和C ++中的代码集，用于解决“React流的计算流体动力学”课程（Politecnico di Milano）中介绍和讨论的基本问题 1.用有限差分（FD）方法进行一维对流扩散方程 对流扩散方程是使用有限差分法在一维域上求解的。 假定常数，均匀速度和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 2.二维有限差分法（FD）的对流扩散方程 对流扩散方程使用有限差分法在二维矩形域上求解。 假定恒定，均匀的速度分量和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 3.二维泊松方程 使用有限差分法在二维矩形域上求解泊松方程。 最初采用常数源术语。 使用二阶居中方案离散化空间导数。 采用不同的方法求解方程：Jacobi方法，Gauss-Siedler方法和连续过度松弛（SOR）方法 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 通过显式组装与空间离

通过注浆能较好地解决开挖后巷道修复和长期稳定的问题,然而注浆参数的确定往往需要借助工程类比。为探索注浆浆液扩散过程和注浆位置、注浆压力之间的关系,采用数值模拟软件UEDC对不同的注浆位置以及注浆压力,进行了数值模拟分析。通过注浆数值模拟试验,分析了注浆孔位置和注浆压力等因素对浆液扩散半径的影响规律,并将模拟试验结果应用于巷道注浆工程设计与施工中。结果表明:浆液扩散的形状随注浆位置的变化而变化;注浆压力对浆液扩散面积有一定影响。调压注浆是提高注浆效果的有效措施。

1. 基于扩散模型实现的图像恢复代码，只需要修改数据集路径就可以在去雨、去雾、去雪等多个图像恢复任务上直接使用； 2. 附有详细的实验操作流程，以及参数路径等修改方法； 3. 代码训练和测试完整可运行； 4. 对于有需求的可以直接拿来在自己的任务上训练和测试； 5. 附有一些注释，其他地方不懂的可以参考博客https://blog.csdn.net/Wenyuanbo/article/details/128959995学习； 6. 附有 python 版本常用的 psnr 和 ssim 计算方法； 7. 敲代码不易，还请多多支持； 8. 若经济有限可以私聊我。