对新一代歼击机提出了基于神经网络干扰观测器的动态逆飞行控制器设计方案.首先采用RBF 神经网络设计干扰观测器,使其输出能够逼近动态逆误差;然后基于干扰观测器的输出设计动态逆飞行控制系统,该系统能克服动态逆误差对飞行控制带来的不利影响;最后将所设计的飞行控制系统用于新一代歼击机的机动飞行仿真,仿真结果表明该飞行控制系统是有效的.
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这是论文“关于时域和频域干扰观测器之间的关系及其应用”的 Matlab/Simulink 代码。 在此代码中,功能干扰观测器是为干扰估计和抑制目的而设计的。
2021-06-20 16:06:43 24KB matlab
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1、原论文及matlab仿真程序; 2、提出一种基于非线性干扰观测器的滑模变结构控制方法。用一种非线性干扰观测器观测系统的不确定性和外界干扰,通过选择设计参数,可以使观测误差指数收敛。对引入非线性干扰观测器后的系统设计滑模变结构控制控制器,控制律的设计能够减小滑模抖震,保证闭环系统的稳定性,从而达到了对俯仰系统跟踪控制的目的。仿真结果表明,该方法能够较理想地观测干扰,减小控制器的输出,改善系统的控制性能。
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基于干扰观测器的微卫星自适应容错姿态控制
2021-03-14 19:09:09 278KB 研究论文
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陈文华的Disturbance Observer-Based Control(非线性干扰观测器控制)
2021-03-06 22:29:14 8.43MB 非线性 干扰观测器
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