李航博士《统计学习方法》课件。。。。。。。。。。。

BM3D代码matlab denoising_dl 基于深度学习和其他机器学习方法的图像或视频降噪。 该程序将探索许多神经网络对静止图像进行降噪，并且将来还将扩展到视频降噪。 当前，已实现具有批处理归一化的MLP / CNN / CNN。 比较的黄金程序是BM3D，python版本来自：。 经过测试，最终结果与BM3D matlab不同。 让我们使用matlab作为参考代码。 原始python代码git：原始BM3D是matlab版本，在这里： 有一些BM3D源代码：VapourSynth-BM3D：这是围绕Marc Lebrun的BM3d实现的python包装器：

深度学习方法及应用——深度学习和语音识别领域专家、微软研究院邓力博士和俞栋博士原著.rar 深度学习方法及应用——深度学习和语音识别领域专家、微软研究院邓力博士和俞栋博士原著.rar 深度学习方法及应用——深度学习和语音识别领域专家、微软研究院邓力博士和俞栋博士原著.rar

自述文件 该存储库包含该论文的数据，代码，预训练的模型和实验结果： [SEntiMoji：由Emoji推动的用于软件工程中情感分析的学习方法] 。 森蒂莫吉 这项研究提出了SEntiMoji，它利用来自Github和Twitter的包含表情符号的文本来改善软件工程（SE）领域中的情感分析和情感检测任务。 事实证明，SEntiMoji能够在代表性的基准数据集上显着胜过现有的SE自定义情感分析和情感检测方法。 总览 data/包含本研究中使用的数据。 它包含两个子文件夹： GitHub_data/包含用于训练SEntiMoji的已处理表情文字。 benchmark_dataset/包含用于评估

统计学习，包含很多数学知识，在学习数值分析，数据分析，本书能够提供详细的数学方面统计的知识，理工科研究生必备所读的书。分享给大家一起学习！

2012.李航.统计学习方法 各种分类算法

学习STM32总结的单片机（msp430,c8051等）一般学习方法 TIMER_Init()初始化程序：配置系统时钟，使能开关，装载值等配置寄存器 TIMER_IRQ()中断程序入口：当定时器记到规定的时间时，直接跳到中断入口程序操作。

阿尔茨海默氏病（AD）是痴呆症的最常见形式，是一种无法治愈的神经系统疾病，会导致进行性精神恶化。 尽管对AD进行明确诊断很困难，但在实践中，AD诊断主要基于临床病史和神经心理学数据，包括磁资源成像（MRI）。 近年来，有关将机器学习应用于AD识别的研究越来越多。 本文介绍了我们对这一进展的最新贡献。 它描述了一种基于3D脑MRI深度学习的自动AD识别算法。 该算法使用卷积神经网络（CNN）来实现AD识别。 独特之处在于，大脑的三维拓扑在AD识别中被视为一个整体，从而可以进行准确的识别。 本研究中使用的CNN包括三组连续的处理层，两个完全连接的层和一个分类层。 在该结构中，三组中的每一个都由三层组成，包括卷积层，池化层和归一化层。 使用来自阿尔茨海默氏病神经成像计划的MRI数据对算法进行了训练和测试。 使用的数据包括约47位AD患者和34位正常对照的MRI扫描。 实验表明，该算法具有较高的AD识别精度，灵敏度为1，特异性为0.93。

经典书籍《统计学习方法》李航，第6章 逻辑斯谛回归(Logistic Regression)-Python代码

使用聚类算法对连续状态空间进行自适应离散化,得到了基于K-均值聚类的强化学习方法.该方法的学习过程分为两部分:对连续状态空间进行自适应离散化的状态空间学习,使用K-均值聚类算法;寻找最优策略的策略学习,使用替代合适迹Sarsa学习算法.对连续状态的强化学习基准问题进行仿真实验,结果表明该方法能实现对连续状态空间的自适应离散化,并最终学习到最优策略.与基于CMAC 网络的强化学习方法进行比较,结果表明该方法具有节省存储空间和缩短计算时间的优点.