text-classification-cn:中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法

上传者: 42101237 | 上传时间: 2024-06-24 14:49:13 | 文件大小: 208KB | 文件类型: ZIP
文字分类 文本分类(文本分类)是自然语言处理中的一个重要应用技术,根据文档的内容或主题,自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础,某些垃圾邮件识别,舆情分析,情感识别,新闻自动分类,智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分: 第1部分:基于scikit学习机器学习的Python库,对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分:基于预训练词向量模型,使用Keras工具进行文本分类,用到了CNN 本文语料:,密码:P9M4。更多新闻标注语料,。 预训练词向量模型来自,下载地址: 。 第1部分:基于scikit-learn机器学习的文本分类方法 基于scikit-

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 208KB ) text-classification-cn:中文文本分类实践,基于搜狗新闻语料库,采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法","children":[{"title":"text-classification-cn-master","children":[{"title":"dict","children":[{"title":"stop_words.txt <span style='color:#111;'> 10.94KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"img","children":[{"title":"acc_loss_model3_cnn.png <span style='color:#111;'> 32.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"wordcloud_example.png <span style='color:#111;'> 75.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"acc_loss_model2.png <span style='color:#111;'> 30.56KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"acc_loss_model1.png <span style='color:#111;'> 48.13KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 688B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main_scikit.py <span style='color:#111;'> 3.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"const.py <span style='color:#111;'> 286B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 32.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CN_Corpus","children":[{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"main_keras.py <span style='color:#111;'> 4.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 66B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"corpus_split.py <span style='color:#111;'> 1.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"load_data.py <span style='color:#111;'> 3.33KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明