本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

1.领域：matlab，YOLO网络的行驶车辆目标检测算法 2.内容：基于YOLO网络的行驶车辆目标检测matlab仿真+操作视频 3.用处：用于YOLO网络的行驶车辆目标检测算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

针对实际交通场景下的车辆目标，应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架，结合ImageNet中的车辆数据集，把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题，进行车辆目标的检测识别。相比传统机器学习目标检测算法，基于深度学习的目标检测算法在检测准确度和执行效率上优势明显。通过本实验结果分析表明，该方法在识别精度以及速度上均取得了显著的提高。

随着深度学习的研究热潮，近年来对车辆目标的检测逐步从机器学习方法转变为深度学习方法.目前，大多数深度学习方法对车辆目标的检测都存在不同程度的错检漏检问题.针对车辆目标检测中存在的小目标的错检漏检、截断式待检目标的漏检和重叠遮挡待检目标的漏检等问题，提出一种基于增量学习数据集的车辆目标检测方法，该方法与Faster R-CNN算法结合对车辆目标实现检测和分类.在实验的最后，分别从主观判断和客观检测数据两个方面，对比了车辆目标检测中未使用增量学习方法和使用增量学习方法对实验结果的影响.实验证明，使用基于增量学习和Faster R-CNN的车辆目标检测方法在主观判断方面对错检漏检的目标有明显地改善效果，从客观数据分析，使用该方法与未使用增量学习方法相比，VGG16网络mAP值提升了4%，ResNet101网络mAP值提升了6%.

YOLOv5实现车辆检测(含车辆检测数据集+训练代码)： https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/128099672

针对目前主流的目标检测算法检测效率不高以及小目标检测困难的问题，提出一种改进的 SSD( SingleShot MultiBox Detector) 算法，并将其应用于道路环境车辆目标的检测。设计一个目标检测网络结构，对高层特征图不进行降采样，使用空洞卷积和深度可分离卷积层来提高模型性能，并使用 K-means 算法来对模型参数进行优化。在 Udacity 道路环境数据集上进行对比实验，结果表明，该算法对车辆目标检测的平均精准度达到了58． 01% ，检测速度达到了 86． 26 帧每秒，相比原 SSD 算法有明显提升。

基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标检测系统，配备一个GUI界面，也可可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。基于MATLAB车辆目标

1、YOLOv5行人车辆目标检测结果 2、行人车辆目标检测结果，包含700多张检测好的图片，并保存了检测结果坐标值在txt文件中 3、classes: person、car

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