由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声， 这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量， 给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题， 提出了一种基于帧相关处理、 ROF分解和自适应小波阈值的去噪方法， 能够在抑制超声图像斑点噪声的同时， 尽可能地保留甚至增强图像的细节信息， 大大提高图像质量， 取得了很好的效果。

基于小波变换的雷达回波信号去噪方法研究，写出了一种mallat算法在小波中的应用，进行雷达信号的去噪

一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT 变换域， 能根据不同尺度、不同方向的子带能量，自适应调整去噪阈值。实验表明，与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比，该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。

gn算法matlab代码自述文件 本自述文件记录了运行测试的必要步骤。 这个仓库是做什么用的？ 结合3D非局部均值和LBP-TOP（三个正交平面上的局部二进制模式）的新降噪方法 代码版本：0.01-alpha 依存关系 Python 2.7 OpenCV（适用于Python） NumPy 科学 scikit图像 bob.ip.base（来自库）。 另请参阅 实验内容 文件runNonLocalMeans使用用户参数运行筛选过程： -in或--input ：输入带有输入图像的PATH（带有噪声） -out或--output ：输入PATH以保存输出图像（去噪） -ori或--originals ：输入带有原始图像的PATH（无噪声） -H或--filterStrength ：输入参数H（过滤强度） -p或--patch ：输入补丁的大小（居中体素的邻域大小） -w或--window ：输入搜索窗口的大小（居中像素的窗口大小） -msb或--MSBValue ：最高有效位的值 -seq或--sequence ：测试的序列名称（例如seq1） -f或--folder ：输入带有数据库的PAT

用于去噪方法的简单易读的代码。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab 贝叶斯和通用阈值软阈值图像去噪方法MATLAB程序 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

光谱吸收法是对甲烷浓度检测的一种有效手段,通过棱镜气室结合光子晶体光纤的应用实现光谱吸收法对甲烷浓度的高精度在线检测。但在检测过程中,由于环境中温度、压强以及系统本身设备的影响,使得接收的信号中包含大量的噪声。支持向量机(SVM)具有泛化能力强和寻求全局最优点的特点,被用于甲烷浓度检测的信号处理。Matlab实验结果表明,使用SVM原理滤波能有效地滤除噪声,把有效的信号分离出来,并用信噪比评估去噪效果。使用该方法滤波能够使信噪比达到130dB以上,与传统的小波降噪相比有很大的提高,能达到理想的去噪目的。

基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解，提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。

经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的自适应阈值函数,该方法克服了软阈值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数间的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阈值函数相比经典软阈值函数去噪效果较优。