基于NSCT子带自适应Bayes阈值图像去噪方法
利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点，提出了一种基于非下采样Contourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT 变换域， 能根据不同尺度、不同方向的子带能量，自适应调整去噪阈值。实验表明，与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比，该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。
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