核探测器能谱数据处理，需要大量的算法，平滑。寻峰。等等

“ RMAT”包 （注意：此程序包很容易开发。语法在不断优化，并且经常重命名。） 开发RMAT软件包是为了模拟各种类型的常见随机矩阵及其合奏。 其主要功能包括： 模拟各种随机矩阵 模拟这些随机矩阵的合奏 可视化这些矩阵集合的特征值谱 包括的矩阵是： 普通矩阵 b = 1,2,4的Beta合奏 b> 0的广义Beta集合 随机矩阵 参数稀疏性的随机矩阵 三对角矩阵 带矩阵 对于某些矩阵，相关函数中包含自由参数： 实值/复值条目 对称/ Hermitian矩阵

四、光栅方程的一般形式与谱线弯曲 在（ 式中所表示的光栅方程，仅是光线在光栅主截面 内入射和衍射的特殊情况。在实际的光谱仪器中，狭缝都是有一 定高度的。从缝上不同点发出的光束都是以不同的角度斜入射到 光栅面上，即这些光束是对主截面倾斜的。经光栅衍射后的衍射 光束显然也不在主截面上，并且其衍射角也不等于在主截面上的、 由狭缝中点发出的光束的衍射角，这就和棱镜一样会导致光谱线 的弯曲。 为求得斜入射情况下光栅的衍射，即光栅方程的一般形式，首 先在光栅上建立一个直角坐标系：把直角坐标系 置于光的原点 平面和光栅表面重合， 轴平栅面的中心； 行于光栅刻痕； 轴即为通过光栅中心的法线， 平面即为主截面。 如图 所示，使狭缝端点发出的斜射主光线 通过坐标 原点，另一条与 点，之平行的相邻光线入射到光栅上的 点的 坐标是 。从 点向 和它的衍射光线 分别作垂线，垂 足 。则和是 是这两条相邻入射光线的光程差， 是两条 相应的相邻衍射光线的光程差，总光程差为

基于对声发射信号更恰当的处理，文章对目前常用的参数分析、频谱分析、神经网络和小波分析等几种方法的应用范围、现状和方法作了详细介绍，通过几种方法的分析对比，最后结论给出了它们的各自优缺点和发展前景。

一行代码快速实现特征提取！ 理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入： % data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错 % options：其他设置，使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中： % 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）： % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 % ApEn：近似熵 % SampleEn：样本熵 % FuzzyEn：模糊熵 % PerEn：排列熵 % enveEn：包络熵

burg算法对现代谱进行估计伯格算法（burg algorithm)一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估计值的递推算法。由于是J．P·伯格提出的，故得名伯格算法。

雨流计数法 载荷谱分析 matlab m文件

分别使用谱减法,维纳滤波法,卡尔曼滤波法实现语音增强的matlab仿真,使用matlab2021a或者更高版本测试

语音信号处理端点检测技术，matlab实现，谱熵法

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