基于“生物信号的多尺度熵分析” 由 Madalena Costa、Ary L. Goldberger 和 C.-K. 鹏2005 年 2 月 18 日发表在 Phys. 修订版 E 71, 021906。

该资源为试用版代码~ 一行代码快速实现特征提取！ 理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入： % data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错 % options：其他设置，使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中： % 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）： % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 % ApEn：近似熵 % SampleEn：样本熵 % FuzzyEn：模糊熵 % PerEn：排列熵

样本熵、近似熵、lempel-ziv函数代码。lempel-ziv复杂度是一种表征时间序列里出现新模式的速率的方法

1.采用鲸鱼算法优化VMD分解层数和惩罚系数的MATLAB代码，目标函数根据样本熵计算。直接运行，可以换数据。 2.核心算法加密，有需要请在CSDN联系作者。

这是我在网上下载的一个关于尺度熵的程序，希望对大家有用

一行代码快速实现特征提取！ 理论讲解：https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/124979190?spm=1001.2014.3001.5501 function fea = genFeatureEn(data,featureNamesCell,options) % 特征提取函数 % 输入： % data：待特征提取的时域信号，可以是二维数据，行列方向不可出错 % options：其他设置，使用结构体的方式导入。 % featureNamesCell：拟进行特征提取的特征名称，该变量为cell类型，其中包含的特征名称为字符串，特征名称需要在下边列表中： % 目前支持的特征（2022.7.10，共8种）： % psdE：功率谱熵 % svdpE：奇异谱熵 % eE：能量熵 % ApEn：近似熵 % SampleEn：样本熵 % FuzzyEn：模糊熵 % PerEn：排列熵 % enveEn：包络熵

包含常见的几种熵函数（样本熵，香农熵，样本熵，模糊熵）的MATLAB代码。

模糊熵，Fuzzy_Entropy 描述信息的复杂度，熵值越高，信息越复杂。

用ceemd分解信号IMF分量，用峭度相关原则筛选噪声，用样本熵进行特征提取

简介：该傻瓜程序用于对原始信号进行分解，并计算分解后不同模态函数的样本熵。 注释：对这个Matlab程序进行了一定的注释和改进，包括参数设置，简单易懂，避免你浪费时间搜索网络代码（大多数还不可运行）； 操作方法：运行main，保证运行无错，带原始数据，带图，写论文必备。 后面还会更新模糊熵计算函数。