基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于CNN卷积神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

面部对齐 通过回归树进行人脸对齐 预要求 Visual Studio 2012+ 和 OpenCV 安装在 C:/opencv

基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测（SSA-XGboost）（Matlab完整程序和数据） 运行版本为2018及以上 优化参数为迭代次数、最大深度和学习率 利用交叉验证抑制过拟合问题

基于麻雀搜索算法优化的随机森林（SSA-RF）的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 运行版本为2018及以上 采用交叉验证抑制过拟合问题

基于深度置信网络的多输入单输出回归预测（DBN）（Matlab完整程序和数据） 1.data为数据集，格式为excel，7个输入特征，1个输出特征； 2.MainDBN.m为主程序文件，运行即可，其他为函数文件，无需运行； 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE； 4.运行版本为2018及以上

基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上 基于随机森林算法（RF）的数据回归预测 （Matlab完整程序和数据） 运行版本2018及以上

基于BP神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 基于BP神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据） 基于BP神经网络的数据回归预测（Matlab完整程序和数据）

尽早建立全国性碳排放交易市场,是我国实现可持续发展的重要一步,然而我国区域经济千差万别,各具特色,如何整理好不同区域间的差异,克服区域差异成为了摆在政府工作者面前的一道难题。同时,由于碳市场特殊的金融性质,其与传统金融市场的关联可谓是密不可分。利用向量自回归(VAR)模型探讨了金融市场对不同区域碳市场的影响,结果表明,传统金融市场兴衰与碳市场存在长期稳定的均衡关系,北京、天津碳市场与传统金融市场的关联关系最为显著,市场敏感度与市场调整能力最强;上海、深圳碳市场对于金融市场的反应敏感,市场运行机制较为完善,但市场调整能力较弱;广东、湖北碳排放交易市场与利率关联程度最低,市场敏感度与市场调整能力均逊于其他市场。

GPR-高斯过程回归-高斯函数

用C#实现的线性回归的小例子，大家可以参考，修改