使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题(水果数据集)

上传者: zy_dreamer | 上传时间: 2022-12-28 11:27:15 | 文件大小: 227KB | 文件类型: ZIP
使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题 源码中包括线性归回算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法及SVM算法的使用方法演示,以及对数据的预处理、训练建模过程。 实现对水果数据集的分析,最终将同类水果进行分类。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 1 个子文件 227KB ) 使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题(水果数据集)","children":[{"title":"使用KNN、朴素贝叶斯、SVM、线性回归等算法解决简单的分类问题(水果数据集).ipynb <span style='color:#111;'> 324.81KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明