使用随机森林、SVM、线性回归等模型预测肺癌患病风险

机器学习人工智能 SVM 随机森林

使用随机森林、SVM、线性回归等常用机器学习模型预测肺癌患病数据集的存活时长。随机森林是一个包含多个决策树的分类器，并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

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