用来查看你的显卡(无论是独立显示还是集成显卡)是否支持OpenGL,如果支持,则显示究竟是什么版本。并可以显示一个三维图形进行测试。
2022-05-24 16:57:41 4.11MB OpenGL OpenCL GPU 显卡
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一个老程序猿要走Pytorch的新路,先搭建一个运行调试环境,踩坑若干若干,那滋味就是一个字=太爽!分享给同路的小伙伴,一些学习成长吧! 涉及的内容包括: 1.更新显卡驱动GTX1070 CUDA Version:11.6; 2.从官网下载对应版本的 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 3.安装NVIDIA cuDNN 4.安装Anaconda3 5.创建Pytorch_GPU运行的虚拟环境 6.使用清华镜像快速安装PytorchGPU版本 7.IDE安装Pycharm,链接Anaconda环境解释器 8.验证
2022-05-24 09:08:32 535KB pytorch gpu cuda pycharm
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CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。本书首先介绍了CUDA架构的应用背景,并给出了如何配置CUDA c的开发环境。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA c的基本语法和使用模式。通过学习本书,读者可以清楚了解CUDA c中每个功能的适用场合,并编写出高性能的CUDA软件。
2022-05-23 14:31:43 337KB cuda gpu
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腾讯数字生态大会-GPU 加速的 Spark 3.pdf
2022-05-22 14:07:07 2.55MB
常用的查看显卡的软件GPU-Z,和之前的版本相比有了很大的改进,但是响应速度依然有点慢。用来一般性的查看显卡信息已经足够了。
2022-05-22 05:42:31 6.59MB 显卡 软件
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针对粒子滤波跟踪算法计算量较大,需要在跟踪准确性与计算效率之间做出妥协的问题,分析了粒子滤波算法的并行性,提出了基于图像处理单元(GPU)平台的粒子滤波并行算法.将传统粒子滤波算法与GPU 有效结合起来,充分利用GPU并行运算的性能,加快粒子滤波算法的计算速度.对所提出算法的计算性能与普通串行算法进行了对比,实验结果表明该算法在不降低跟踪准确性的同时,平均每帧处理时间显著减少.
2022-05-21 17:55:44 4.22MB 自然科学 论文
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利用GPU并行加速支持向量机的研究与实践,王亮,高占春,因为支持向量机预测的精度很高,它是非常著名的解决分类和回归问题的工具之一。然而,在训练过程使用非线性核函数的支持向量机算
2022-05-21 17:48:03 269KB SVM
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场景烘焙插件,分享给大家,A卡不能用!N卡可用!
2022-05-19 17:06:09 467.11MB 源码软件
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Glirt基于CUDA的多模态三维医学图像配准.rar
2022-05-19 11:14:17 3.03MB cuda GPU 并行计算
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GPU双精度测试 Unity GPU双精度运算测试 预览
2022-05-18 21:51:15 44KB C#
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