使用 GPU Coder 使用 YOLO v2 进行实时对象检测：在 NVIDIA GPU 上使用 YOLO v2 进行实时对象检测的示例-matlab开发

matlab

您可以将 GPU Coder:trade_mark: 与 Deep Learning Toolbox:trade_mark: 结合使用，在使用 NVIDIA:registered: Jetson 和 Drive 平台的嵌入式平台上生成代码并部署深度学习网络。即使没有神经网络、深度学习或高级计算机视觉算法方面的专业知识，预训练的网络和示例（例如对象检测、图像分类和驾驶员辅助应用程序）也可以轻松使用 GPU Coder 进行深度学习。我们从 MATLAB 中已发布的示例开始，该示例解释了如何训练 YOLO v2 对象检测器，并使用 GPU Coder:trade_mark: 生成优化的 CUDA 代码，并使用适用于 NVIDIA:registered: GPU 的硬件支持包，将生成的代码部署到 Jetson Xavier板作为一个独立的应用程序。下载包含可用于生成代码的附加脚本和函数。有关 MATLAB 中的示例和所有必需文件，请参阅以下文档链接：使用YOLO v2深度学习进行对象检测：

文件下载

资源详情

[{"title":"（ 1 个子文件 92KB ）使用 GPU Coder 使用 YOLO v2 进行实时对象检测：在 NVIDIA GPU 上使用 YOLO v2 进行实时对象检测的示例-matlab开发","children":[{"title":"yolov2_codegen.zip <span style='color:#111;'> 91.42KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

使用 GPU Coder 使用 YOLO v2 进行实时对象检测：在 NVIDIA GPU 上使用 YOLO v2 进行实时对象检测的示例-matlab开发

文件下载

资源详情

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载