随着脉冲密度的增加,对于现代电子侦察,尤其是对于脉冲压缩雷达信号,信号分类变得极为困难。 盲源分离(BSS)是一种新技术,用于从混合观测数据中分离出信号。 在本文中,我们提出了各种脉冲压缩雷达信号的瞬时混合模型,包括线性调频,多相编码,相移键控和跳频信号。 针对雷达信号,提出了快速独立分量分析(FastICA)和联合对角化BSS算法的组合。 采用性能指标(PI)和信噪比(SIR)来分析不同信噪比下的分离性能。 实验结果证明了该方法的有效性和正确性。
2023-01-01 18:27:55
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研究论文
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