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1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细，可直接运行

基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究：将支持向量机应用与故障诊断！

针对传统免疫算法在故障检测中存在的稳定性低、检测性能差等问题,基于模糊数学和生物免疫系统的信息处理的机理,提出一种基于模糊数学策略的免疫算法。介绍了模糊免疫算法的实现过程,并将其应用到模拟电路的故障诊断之中。仿真和实验实例表明,该算法适合于模拟电路故障诊断,有效抑制了误报率,检测率也得以提高。

计算机网络和用户主机在运行过程中，都不可避免地会出现各种各样的故障，对网络故障进行及时诊断、处理，保障网络和用户主机的正常稳定运行至关重要。因此，对计算机网络故障的诊断分析和故障处理能力是计算机网络专业的核心专业技能之一。 本书以能力为本位，通过真实的网络故障案例，详细介绍了网络故障诊断处理基础知识、路由故障的诊断与处理、TCP连接故障的诊断与处理、网络环路故障的诊断与处理、域名与用户端故障的诊断与处理、ARP攻击网络故障的诊断与处理、传输介质故障的诊断与处理等实用内容，并备有大量习题与实训操作。 本书可作为高职高专院校计算机类相关专业的专业教材，也可以作为从事网络工作的工程师的参考书，或作为网络培训教材。本教材由冯昊编著。

由于双馈异步发电机转子参数的可测性，提出一种基于转子平均瞬时功率的定子绕组匝间短路故障诊断方法。首先推导出计及高次谐波的双馈异步发电机正常及发生定子绕组匝间短路故障时的转子平均瞬时功率的表达式，然后建立了双馈异步发电机的多回路数学模型，并对其正常和不同程度匝间短路故障时的转子平均瞬时功率进行仿真计算。对仿真结果进行频谱分析，得到定子绕组匝间短路故障前后转子平均瞬时功率谐波分量的变化规律，并验证了理论分析的正确性。分析结果表明转子平均瞬时功率谱直观简洁，其2倍频分量不受转差率影响，高次谐波分量对定子绕组匝间短路故障有较强的灵敏性。

基于时域特征模式识别的牵引传动系统实时故障诊断

离散事件系统的间歇性故障诊断能够将系统中发生的间歇性故障及时诊断出来,但在诊断期间的系统可能会执行不安全操作.针对间歇性故障在诊断期间的安全性问题,提出一种基于事件的安全诊断方法.首先对发生间歇性故障的离散事件系统进行建模,并给出系统间歇性故障的安全可诊断性的形式化定义.然后通过构造非法语言识别器对系统的非法操作进行识别,并在此基础上构建一个安全验证器,由此得到一个关于系统间歇性故障安全可诊断性的充分必要条件,实现离散事件系统对间歇性故障的安全诊断.这种安全诊断既保证了间歇性故障一旦发生即能被及时诊断出来,又确保了在故障诊断期间系统不会执行任何不安全操作.

神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序

大数据-算法-面向故障诊断的并行关联规则算法研究与实现.pdf