计算机网络故障诊断与排除-物理层故障诊断与排除-图文.pptx

Maltab实现CNN卷积神经网络故障诊断（代码完整，可直接运行，适合2018及以上） 卷积神经网络（convolutional neural network）是具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络，最早主要是用来处理图像信息。 相比于全连接前馈神经网络，卷积神经网络有三个结构上的特性：局部连接、权重共享以及汇聚，这些特性使得卷积神经网络具有很好的特征提取能力，且参数更少。 利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测；而进一步确定故障所在大致部位的过程是故障定位。故障检测和故障定位同属网络生存性范畴。要求把故障定位到实施修理时可更换的产品层次（可更换单位）的过程称为故障隔离。故障诊断就是指故障检测和故障隔离的过程。

详细讲述了40种常见的网络故障和解决办法，是学习网络技术的首选参考文档

H3C网络技术故障技术排查一本通，华为大部分都适用，协议一样，只是部分命令不通。

摘要：基于软件定义网络环境下故障诊断方法的研究现状，提出了一种在软件定义网络下故障诊断定位的方法。通过发送具有匹配识别标志字段的TCP测试数据分组，利用软件定义

网络故障处理与优化

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