第四章 海龟画图 PYTHON学习 15 你可以画出绚丽的图案
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一、量子计算发展综述 (一)量子计算的内涵 1、量子信息科学的基本概述 量子信息科学是量子物理与信息科学交叉的新生学科,其物理基 础是量子力学。量子是构成物质的基本单元,是不可分割的微观粒子 的统称。量子力学就是研究和描述微观世界基本粒子结构、性质及相 互作用的一门科学。量子信息技术就是基于量子力学,通过对光子、 电子等微观粒子系统及其量子态进行人工观测和调控,借助量子叠加 和量子纠缠等独特物理现象,以经典理论无法实现的方式获取、传输 和处理信息的一类技术。 图 1 量子比特的概念示意图 数据来源:Visure Science,2019年7月 在量子信息技术中,包含量子比特、量子叠加和量子纠缠等几个 基本概念:一是量子比特。比特是计算机技术中信息量的基本度量单 位,量子比特则是量子计算中的最小信息单位。一个量子比特可以表
2021-10-04 19:34:21 1.7MB 报告
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Python编程:从入门到实践 项目一:外星人入侵 ,可运行exe与代码,图片
2021-10-04 14:36:27 19.72MB Python pygame 外星人入侵 Python编程
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PYthon学习的案例代码文件,适合初学的学习
2021-09-28 18:06:00 6.07MB python编程源码文件
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2021-09-28 18:05:56 6.07MB python编程源码文件
python入门,包括字典,和excel,word,操作等。可读性很强。
2021-09-28 14:00:17 12.86MB Pythonword pythonword python
Python编程零基础升级2第11章新视频.zip
2021-09-27 14:03:44 739.57MB 视频
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4.2 标准类型 数字(分为几个子类型,其中有三个是整型) 整型 布尔型 长整型 浮点型 复数型 字符串
2021-09-24 11:07:34 6.28MB Python 编程 PDF
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主要介绍了python编程通过蒙特卡洛法计算定积分详解,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
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牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用 一、项目概述 无论是在学习还是工作中,我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法,它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量),以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。最优化算法在学习和工作中是很重要的,我们学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法等等,本文主要介绍牛顿法和梯度下降法原理以及使用Python编程应用问题。 二、应用领域 使用牛顿法或梯度下降法,在最优化算法所解决的问题中,有着很广阔的应用领域,下面主要列举两点: 企业利润分析,如何使得
2021-09-17 23:14:40 210KB 梯度 梯度下降 牛顿
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