牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用
牛顿法、梯度下降法原理及Python编程应用
一、项目概述
无论是在学习还是工作中，我们都会遇到很多最优化问题。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优的一些学科的总称。最优化算法在学习和工作中是很重要的，我们学习和工作中遇到的大多问题都可以建模成一种最优化模型进行求解。常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法和拟牛顿法、共轭梯度法等等，本文主要介绍牛顿法和梯度下降法原理以及使用Python编程应用问题。
二、应用领域
使用牛顿法或梯度下降法，在最优化算法所解决的问题中，有着很广阔的应用领域，下面主要列举两点：
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