k-近邻算法案例分析 本案例使用最著名的”鸢尾“数据集，该数据集曾经被Fisher用在经典论文中，目前作为教科书般的数据样本预存在Scikit-learn的工具包中。

资源包含Yolov3和Yolov5的可运行的源代码，YOLOv3代码部分包含三个部分：Backbone，PANet，Yolo Head,而Yolov5代码部分包含骨干网络 Focus、BottleneckCSP 和 SSP 网络构成，其中主要包括 Focus、Conv 卷积块、BottleneckCSP 和 SSP 等模块。可以用于后续的训练和模型搭建。

1.项目基于机器学习和语义识别技术，让机器人理解文本并进行合适的答复。通过使用语音与其交流，实现智能问答、智能音箱及智能机器宠物。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、ChatterBot 环境。 Python 3.6 及以上配置。基于 chatterbot 0.8.7 开发，打开 cmd 进入 python 所在的磁盘，输入：pip install –ignore-installed –upgrade chatterbot0.8.7 等待安装即可。 3.项目包括 6 个模块：模型构建、服务器端、客户端、语音录入、接口调用、模型训练及保存。需进入百度云官网：https://ai.baidu.com/，进入我的控制台，打开百度语音进入语音应用管理界面，创建一个新的应用，并记录 APPID、API Key 和 Secret Key 三个值；聊天窗口的 GUI 界面，包括当前用户显示、信息输入框、语音输入按钮、发送和关闭按钮等各种控件并绑定发送消息、输入消息等事件。模型训练这块，可以直接使用项目中训练的模型，也可以根据自己需求替换成其他模型，如使用ChatGPT等通用大语言模型

深度学习自然语言处理-Transformer模型.zip

识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能 （一）选择人脸图片识别 （二）人脸视频识别效果展示 （三）摄像头检测效果展示 深度学习：主要在人脸识别部分：人脸检测、人脸对齐、人脸表示均采用机器学习算法， 特征表示部分【基于ResNet深度卷积神经网络】实现 系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别；可通过图片和摄像头检测人脸并录入新的人脸；通过系统管理和更新人脸数据等功能，检测速度快、识别精度较高。

深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--2017-CVPR (源码、原文） 深度学习三维重建 Deep Image Matting--

深度学习中单阶段检测算法YOLO对黑烟车的识别 数据集包含521张黑烟车照片，包括大巴 小型汽车 卡车等黑烟车

在MATLAB2020以上平台，利用Alexnet模型训练交警手势，训练后的模型可以检测交警手势图像，准确率可达98%以上。

文件中包含内容： 使用平台为RK3588 (1)step1:pt模型转onnx (2)step2: onnx调用做推理 (3)step3: onnx转rknn模型 (4)step4:rknn模型调用

这一讲里，我们重新回到 Completion 接口。而且这一讲里，我们还会快速搭建出一个 有界面的聊天机器人来给你用。在这个过程里，你也会第一次使用 HuggingFace 这个平台。 HuggingFace 是现在最流行的深度模型的社区，你可以在里面下载到最新开源的模型，以及 看到别人提供的示例代码。 ChatGPT 来了，更快的速度更低的价格 我在第 03 讲里，已经给你看了如何通过 Completion 的接口，实现一个聊天机器人的功 能。在那个时候，我们采用的是自己将整个对话拼接起来，将整个上下文都发送给 OpenAI 的 Completion API 的方式。不过，在 3 月 2 日，因为 ChatGPT 的火热，OpenAI 放出了一个直接可以进行对话聊天的接口。这个接口叫做 ChatCompletion，对应的模型叫做 gpt- 3.5-turbo，不但用起来更容易了，速度还快，而且价格也是我们之前使用的 text-davinci- 003 的十分之一，可谓是物美价廉了。  复制代码 1 import openai 2 openai 这一讲里，我们重新回到 Compl