用于提取imagenet数据集中的验证集的脚本。由于imagenet数据集过大，在解压后需要按照固定格式进行存放，该脚本即为解压程序。

机器学习的常用数据集，共有 150 条数据，每条数据对应 4 个特征（sepal length、sepal width、pedal length、pedal width），且对应着 3 个不同的种类。

数学建模学习过程的总结思维导图，以及开组会时汇报做的ppt

单变量时间序列预测开发深度学习模型_python源码+数据+超详细注释 内容： 多层感知器模型 卷积神经网络模型_CNN 递归神经网络模型_LSTM 递归神经网络模型_CNN+LSTM 递归神经网络模型_ConvLSTM2D 本文使用了5种不同的网络模型,实现了一元序列的自回归 1.MLP：多层感知机 2.CNN：卷积 3.LSTM：长短周期 4.CNN+LSTM卷积+长短周期 5.ConvLSTM2D卷积+长短周期 并且分别比较了5中模型的预测效果，CNN模型相对来时是最好的。 深度学习在一元时间序列预测中表现并不佳

本数据集包含一万多对人脸图片，每一对中包含两张图片，分别为添加高斯噪声后的人脸图片和未添加任何噪声的原人脸图像，可以用来进行人脸相似度比对项目。

这是百度“深度学习”训练营的“人流密度估计”竞赛赛题公布。

基于深度学习的交通标志检测（tt100k数据集补充大头贴），有积分的给孩子点分吧，没有的私信我

《深度学习》花书配套代码，tensorflow版本，江湖人称“AI圣经”。

这是RNN LSTM实战--人名分类器所用的data，该实战已经在Blog中按步骤记录，欢迎大家下载这个数据集。

机器学习与深度学习文档，作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的基础课程，为长期从事人工智能方向打下坚实的基础。