暂时就到这一个，第九个关于文字显示和帧率显示的，因为兴趣转换原因并未完全写好。 SharpDX的Winform窗口，渲染在Panel中。 使用的非原有例子中的自带窗口。 使用Effect，运用shader渲染三角形 。 自定义根图层和根图元 。添加图层列表。使用矩阵及自定义顶点格式。 使用顶点索引并添加纹理。添加了观察变化和投影矩阵。 添加了光照和材质。https://download.csdn.net/download/jsy000/10886409的后续。

OPENGL 画地球-纹理贴图 光照 动画 VS2005工程，需要gl glu glut glaux支持。 有任何问题可留言。

本系统所用当下流行使用的BH1750和DHT11传感器，并通过1602显示屏实现人机交互，本程序分模块放置，方便使用者读懂程序。

基于stm32f103zet6的光照强度传感器例程，在IIC的例程上进行修改，并最终实现了对光照强度的读取和显示。简单易懂，便于移植

PV 光照 阴影遮挡模拟，simulink

犹太茶壶，可通过W、A、S、D控制茶壶上下左右的光照

在vs2013和opencv3.0上能运行，参考：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6388b0f8010137hy.html

内含场景移动操作，基础光照光源，材质和shader的实现，可直接运行。

针对现有主流检测算法在低光照或光照条件强烈变化情况下对交通标志检测精度不足、漏检现象严重的问题,提出一种改进后的基于图像关键点统计变换(MCT)特征的Adaboost集成算法,以降低样本图像对光照变化的敏感性,通过对图像关键点进行提取并建立弱分类器,增强噪声和部分遮挡情况下算法的抗干扰能力,同时采用多尺度特征融合算法实现交通标志的分类识别。选用德国交通标志数据集(GTSDB、GTSRB)和自建数据集对所提算法性能进行验证,结果表明,在三类数据集中本文算法均具有最佳检测率与识别率,对于低光照条件下的交通标志图像,本文算法的检测精确率为94.96%,在复杂光照环境下具有较好的稳健性。

这是STM32L431RC_光照度+温湿度+电机+ESP8266 连接阿里云平台的源代码。 详情搜索博客: 基于STM32L431设计的云端绿化管理系统(阿里云物联网平台+ESP8266 WIFI)