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非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz，Max Planck Institute for Physics of Complex Systems， Dresden Thomas Schreiber，Physics Department ，University of Wuppertal

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MATLAB实现SARIMA季节性数据时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2018b及以上， 一种基于SARIMA的时间序列预测方法，得到所述预测时间点对应的预测结果。

MATLAB实现RBF径向基神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2018b及以上。

MATLAB实现CNN卷积神经网络时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2018b及以上， 一种基于cnn的时间序列预测方法，采用确定好的cnn模型对所述分量数据进行预测，得到所述预测时间点对应的预测结果。

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