**Cassandra详解** Cassandra是一款分布式NoSQL数据库系统，由Facebook于2008年设计，后成为Apache软件基金会的顶级项目。它被设计用于处理大规模数据，具有高可用性、可扩展性和线性可扩展性的特点。在本PPT中，我们将深入探讨Cassandra的核心概念、架构以及其在实际应用中的优势。 1. **核心概念** - **分布式存储**：Cassandra采用分布式架构，数据分布在网络中的多个节点上，提供水平扩展能力。 - **一致性哈希**：通过一致性哈希算法实现数据分布，保证负载均衡和数据迁移的效率。 - **分片（Partitioning）**：将数据分散到不同的节点，每个节点负责一部分数据，通过分区键进行划分。 - **副本（Replication）**：为保证数据可靠性，每个分区都有多个副本，分布在不同节点上。 2. **架构** - **节点间通信**：Gossip协议用于节点间状态的传播和故障检测。 - **读写流程**：读操作从最近的副本读取，写操作先写入主副本，然后异步复制到其他副本。 - **超级柱（Super Column）与列族（Column Family）**：早期版本的Cassandra使用超级列的概念，现在通常使用列族来组织数据，类似表格的结构。 3. **数据模型** - **行（Row）**：一组相关列的集合，由行键标识。 - **列（Column）**：包含一个值和一个时间戳，用于版本控制。 - **列族（Column Family）**：类似关系数据库的表，定义了行键和列的规则。 4. **一致性与可用性** - **Quorum机制**：在读写操作时，确保一定数量的副本响应，以达到一定的数据一致性和可用性。 - **CL（Consistency Level）**：用户可以设置读写操作的一致性级别，平衡一致性和可用性。 5. **工具与运维** - **Cassandra CLI**：命令行工具，用于交互式管理Cassandra集群。 - **Cassandra Query Language (CQL)**：类似于SQL的查询语言，简化了数据操作。 - **OpsCenter**：监控和管理Cassandra集群的图形界面工具。 6. **应用场景** - **日志分析**：处理大量实时日志数据。 - **推荐系统**：存储用户行为数据，快速计算推荐结果。 - **物联网(IoT)**：处理设备产生的大量实时数据。 7. **最佳实践** - **节点规划**：合理分配节点，避免热点问题。 - **数据模型设计**：根据业务需求设计合适的列族结构。 - **备份与恢复**：定期备份，制定应急恢复计划。 8. **源码分析** - **数据存储**：了解Cassandra如何在磁盘上组织数据，以及数据读写的实现细节。 - **一致性算法**：研究Gossip协议和一致性策略的实现。 总结，Cassandra是应对大数据挑战的重要工具，其分布式特性和灵活性使其在众多领域中得到广泛应用。理解并掌握Cassandra的基本概念、架构以及最佳实践，对于构建大规模、高可用的数据存储系统至关重要。通过阅读提供的"Cassandra_v0920.ppt"，你可以更深入地学习和掌握这些知识点。

DBeaver是针对数据库管理员和开发者的免费开源多数据库管理工具，它支持多种数据库类型，包括关系型和非关系型数据库。Cassandra是一种高性能的NoSQL分布式数据库管理系统，被设计用于处理大量数据，分布在整个集群上，提供高可用性和可伸缩性。DBeaver Cassandra驱动，即DBeaver中用于连接和管理Cassandra数据库的组件，允许DBeaver用户以图形化界面操作Cassandra数据库。 Simba Cassandra JDBC驱动是一个Java数据库连接驱动，它为Java应用程序提供了访问Cassandra数据库的能力。JDBC驱动，全称为Java Database Connectivity Driver，是Java语言中一种用于执行SQL语句的API，它定义了Java应用程序如何与数据库进行交云。在DBeaver中使用Simba Cassandra JDBC驱动，意味着用户可以在DBeaver提供的统一界面中，通过标准的SQL查询或其他数据库操作语言来与Cassandra数据库进行交互。 SimbaCassandraJDBC42-2.0.12.1013是这个JDBC驱动的一个具体版本号，这表明用户可以利用此版本的驱动实现与Cassandra数据库的连接和数据交换。这个版本号的命名规则通常包含了驱动的重大更新版本（42），次级更新（2.0.12），以及内部版本号或修订号（1013）。每个数字都有特定的含义，比如更新版本号的变化可能表示驱动功能的重大改进，而修订号则可能指向对驱动性能的优化或错误修复。 使用这种驱动时，DBeaver会识别并加载Simba Cassandra JDBC驱动，使得DBeaver能够与Cassandra数据库通信。这样，用户就可以在DBeaver中执行诸如创建数据库连接、编写和执行查询语句、管理数据结构、导出数据以及执行数据库维护等操作。这对于那些习惯于图形界面操作的数据库管理人员和开发者来说，无疑提供了一种方便快捷的工作方式。 此外，Simba Cassandra JDBC驱动通常还会支持一些高级特性，例如连接池管理、SSL加密、ODBC支持和高级认证协议等。这为数据库的安全性和性能提供了保障。DBeaver Cassandra驱动的使用，可以极大地简化数据库管理任务，尤其对于需要处理大规模分布式数据的场景，如大数据分析、云计算和物联网等，提供了有效的工具支持。 DBeaver Cassandra驱动通过Simba Cassandra JDBC驱动使得DBeaver能够成为一款在多种数据库平台上具备强大功能的管理工具。用户利用此驱动可以在DBeaver中方便地管理和操作Cassandra数据库，从而在保证数据库性能的同时，提高工作效率。

阿里云cassandra技术架构及最佳实践

Cassandra技术详解 操作与测试报告 基于nosql实现集群

Spring Boot + Apache Cassandra 这是一个Spring Boot + Apache Cassandra应用程序的示例。 它是使用Spring Boot ， Apache Cassandra ， Spring Security ， Spring Data Cassandra ， Docker和Docker Compose制成的。 ＃＃组态 如果您未使用localhost Cassandra，则必须将其配置为使用正确的端点。 配置文件 文件夹src / resources /包含spring-boot-cassandra Spring Boot应用程序的配置文件。 src / resources / application.properties-主配置文件 环境变量 使用环境变量的配置是使用下一个变量完成的： SPRING_DATA_CASSANDRA_CONTACT_POINTS -Cassandra集群端点 SPRING_DATA_CASSANDRA_KEYSPACE_NAME -Cassandra键空间 例： $ export SPRING_D

时间序列基准套件（TSBS） 此仓库包含用于对多个时间序列数据库进行基准测试的代码，其中包括TimescaleDB，MongoDB，InfluxDB，CrateDB和Cassandra。 该代码基于InfluxDB最初在公开的工作分支。 当前支持的数据库： Akumuli Cassandra ClickHouse CrateDB InfluxDB MongoDB SiriDB TimescaleDB 时间流 VictoriaMetrics 总览 时间序列基准套件（TSBS）是Go程序的集合，这些程序用于生成数据集，然后对各种数据库的读写性能进行基准测试。 目的是使TS

63页。参照了众多其他的cassandra的资料～

适用于Apache Cassandra的Prometheus和Grafana 环境 以下服务器与CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) ： 192.168.1.151 eternal1 eternal1.OracleByExample.com 192.168.1.152 eternal2 eternal2.OracleByExample.com 192.168.1.153 eternal3 eternal3.OracleByExample.com 192.168.1.191 PromGraf PromGraf.OracleByExample.com 阿帕奇·卡桑德拉（Apache Cassandra） 3节点Cassandra群集cluster_name: 'id_clus

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