针对ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准
ImageNet，CIFAR10和MNIST的PyTorch对抗性攻击基准（最先进的攻击比较）
该存储库提供了用于评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。
该存储库显示每个数据集的最新攻击成功率。 该存储库利用了攻击库，例如 ， 等。
如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（ ）或提出问题。
影像网
该存储库提供了一个包含1,000个类的小型ImageNet验证数据集。 该数据集每个班级有5张图像（总计5,000张图像）。
这是ImageNet验证数据集的子集。
对抗示例的大小：224 x 224 x 3（150,528个参数）
1. Linf FGSM（非目标）
Advertorch和Foolbox显示几乎相同的结果。
Epsilon大小
1/255
2/255
4/255
8/25
2021-08-26 18:19:46
629.38MB
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GPU-Benchmarking-OpenCL
版权所有 (c) 2014，龙 (Ryan) 南宫。 保留所有权利。
邮箱： 创建时间：2014 年 7 月 15 日
注意：在运行此基准测试程序之前，您可能需要下载并安装 OpenCL 平台。 请从下载 Nvidia OpenCL 平台或来自英特尔 OpenCL 平台基于您的图形卡的供应商。
运行内存基准测试 {host->device/device->host/device->device} 使用 1 字节消息进行测试
gpu_start -m1b
用 1kbyte 消息测试
gpu_start -m1kb
使用 1Mbyte 消息进行测试
gpu_start -m1mb
运行 GPU 速度基准测试浮点运算测试
gpu_start -sf
整数运算测试
gpu_start -si
2021-08-26 08:43:09
17KB
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2021-08-24 19:37:54
40.9MB
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2019中国软件行业基准数据 中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”） 是在国家工业和信息化部
软件服务业司指导下，由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、
北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司、北京中基数联科技
有限公司提供数据统计与分析技术支持
2021-08-24 15:03:14
9.51MB
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行业-电子政务-一种基于最小二乘法拟合曲线补偿光电编码器基准电压的方法.zip
2021-08-23 09:01:46
692KB